본문 바로가기
[GPUaaS]/GPUmgt

[GPU] 사용률 평균 계산법 완벽 정리 (일반평균 vs 가중평균)

by METAVERSE STORY 2026. 4. 1.
반응형

 

 

 

📊 GPU 사용률 평균 계산법 완벽 정리 (일반평균 vs 가중평균)

GPU 운영 데이터를 보다 보면 가장 많이 헷갈리는 부분이 바로 **“평균 계산 방식”**이다.
특히 일반 평균 vs 가중 평균은 결과가 크게 달라지기 때문에 정확히 이해해야 한다.

이 글에서는 GPU 사용률을 기준으로 실무에서 반드시 알아야 할 평균 계산 방법을 정리한다.


1️⃣ 일반 평균 (단순 평균)이란?

✔ 개념

👉 각 사용자의 값을 그대로 평균 낸 것

일반평균 = (사용률1 + 사용률2 + ... + 사용률N) / N
 

✔ 예시


사용자 GPU 사용률
A 4.23%
B 7.99%
(4.23 + 7.99) / 2 = 6.11%
 

👉 결과: 6.11%


✔ 특징

  • 모든 사용자를 동일하게 취급
  • GPU 개수 고려 ❌
  • 실제 사용량과 괴리 발생 가능

❌ 문제점

GPU 2개 쓰는 사용자 vs GPU 32개 쓰는 사용자
→ 영향력이 동일하게 계산됨
 

👉 현실 반영이 안 됨


2️⃣ 가중 평균이란? (핵심 ⭐)

✔ 개념

👉 GPU 개수를 반영한 평균

가중평균 = (GPU 수 × 사용률의 합) / 전체 GPU 수
 

✔ 가장 쉬운 표현

가중평균 = 전체 GPU 사용량 / 전체 GPU 수
 

✔ 예시

사용자 GPU 수 사용률 사용량
A 4 4.23% 16.92
B 16 7.99% 127.84
(16.92 + 127.84) / (4 + 16) = 7.24%
 

👉 결과: 7.24%


✔ 특징

  • GPU 많은 사용자가 더 큰 영향
  • 실제 사용량 반영 ⭕
  • 운영 KPI 기준 ⭕

3️⃣ 일반 평균 vs 가중 평균 차이

구분 일반 평균 가중 평균
기준 사용자 수 GPU 수
정확도 낮음 높음
실무 활용 참고용 KPI 기준
왜곡 가능성 높음 낮음

✔ 핵심 차이

일반 평균 → 사람 기준
가중 평균 → GPU 기준
 

4️⃣ 언제 가중 평균을 써야 할까?

✔ 반드시 써야 하는 경우

  • GPU 사용률 분석
  • 인프라 운영 보고
  • 비용 / 효율 분석
  • SLA / KPI 산정

👉 GPUaaS 운영에서는 무조건 가중평균


5️⃣ 서버 기준 vs GPU 기준 (중요 포인트)

✔ 서버 기준도 가능할까?

👉 가능하다. 단 조건 있음.

모든 서버가 동일 GPU 구성일 때만 가능
 

예:

  • H200 서버
  • 서버당 GPU 8개 동일

👉 이 경우

서버대수 = GPU 수 (비례)
 

➡ 결과 동일


❌ 주의

서버마다 GPU 개수 다르면
→ 서버 기준 평균 = 틀림
 

6️⃣ 엑셀 계산 방법 (실무 필수)

✔ 가중평균 (추천)

 
=SUMPRODUCT(서버대수범위, GPU사용률범위) / SUM(서버대수범위)
 

✔ 조건 포함 (구분)

 
=SUMPRODUCT((구분="산업계")*서버대수*GPU사용률)
/ SUMPRODUCT((구분="산업계")*서버대수)
 

✔ 안정 버전 (데이터 깨짐 방지)

 
=SUMPRODUCT((TRIM(구분범위)="산업계")*N(서버대수범위)*N(사용률범위))
/ SUMPRODUCT((TRIM(구분범위)="산업계")*N(서버대수범위))
 

7️⃣ 실무에서 가장 중요한 한 줄

가중평균 = 전체 GPU 사용량 / 전체 GPU 수
 

8️⃣ 최종 결론

👉 GPU 운영에서 평균은 하나만 기억하면 된다.

✔ 일반 평균 → 참고용
✔ 가중 평균 → 정답 (운영 기준)


🔥 핵심 요약

  • GPU 사용률 분석은 반드시 가중 평균 사용
  • 서버 동일 구성일 때만 서버 기준 허용
  • 엑셀에서는 SUMPRODUCT가 정석

 

 

반응형

댓글