반응형 분류 전체보기3653 [어버이날] 2026년 아들의 편지!! 2026. 5. 9. [Codex] GPT로 쇼츠 영상 자동화 시키기(Codex Skill) 초보자용 핵심 개념쇼츠 영상 하나를 만들려면 보통 이런 재료가 필요합니다.대본음성 파일, 즉 TTS이미지자막영상으로 합치기영상에서는 이 과정을 사람이 하나하나 하지 않고, Codex에게 “이런 순서로 자동화 스킬을 만들어줘”라고 시키는 방식을 설명합니다.준비물초보자 기준으로 필요한 것은 크게 3가지입니다.첫째, ChatGPT 유료 구독영상에서는 Plus 이상이면 가능하다고 설명합니다. 다만 사용량 제한이 있어서 하루에 여러 개를 무제한으로 만들기는 어렵다고 말합니다.둘째, VS Code코드를 직접 많이 치는 것이 아니라, Codex를 실행할 작업 공간으로 사용합니다.셋째, ElevenLabs API 키음성을 만들기 위해 ElevenLabs라는 TTS 서비스를 사용합니다. 영상에서는 저렴한 플랜을 쓰고 A.. 2026. 5. 5. [어린이날 선물 - 레고] LEGO 에펠탑 & FORD GT Limited - Lighting Version Review!! Eiffel Tower포드 GT(영어: Ford GT)는 2003년에 회사 설립 100주년을 맞아 포드 모터 컴퍼니에서 제조 및 판매한 미드십 엔진 2인승 스포츠카이고 2세대 모델은 2017년에 출시되었다. 2026. 5. 5. [🎬 유튜브 요약 도구] ChatGPT Video Insights 사용법 !! 초보자도 쉽게 이해하는 영상 요약 가이드유튜브 영상을 보다 보면 이런 생각이 들 때가 많습니다.“영상이 너무 긴데 핵심만 알고 싶다…”“이 영상을 블로그 글로 정리하고 싶다…”“강의 영상 내용을 공부 노트처럼 만들고 싶다…”이럴 때 사용할 수 있는 도구가 바로 Video Insights입니다. 😊✅ Video Insights란?Video Insights는 유튜브 영상 내용을 ChatGPT에서 쉽게 요약하고 정리할 수 있게 도와주는 영상 분석 도구입니다.쉽게 말하면,🎥 긴 유튜브 영상↓🤖 ChatGPT가 핵심 내용 분석↓📝 요약문, 블로그 글, 강의 노트로 정리이렇게 만들어주는 도구라고 보면 됩니다.🔎 Video Insights로 할 수 있는 일📌 1. 유튜브 영상 요약하기긴 영상을 짧게 요약할.. 2026. 5. 4. [프리미엄] 테트리스 게임 !! TETRIS Start TETRIS Score 0 Lines 0 Level 1 Stage Left 10 Next Sound On (M) ← ↻ → DROP .. 2026. 5. 4. [2026년 5월 2일] 경기 운정호수공원 방문!! 2026. 5. 3. [Codex] 설치부터 Hello World 실행까지 (Windows 11 기준) 🚀 전체 흐름 (윈도우 기준) 1️⃣ Node.js 설치2️⃣ Codex CLI 설치3️⃣ PowerShell 실행4️⃣ Codex 로그인5️⃣ Hello World 실행 👉 그대로 따라 하면 10~15분이면 끝납니다. 🧰 1. Node.js 설치 (필수) ✔️ 설치 방법브라우저에서 Node.js 공식 사이트 접속LTS 버전 다운로드 (추천)설치 파일 실행 → Next → Next → Finish✔️ 설치 확인 (중요)👉 PowerShell 열고 실행: node --versionnpm --version ✔️ 정상:v18.x.x 👉 안 나오면 → 설치 다시 해야 합니다 ⚙️ 2. Codex 설치👉 PowerShell에서 실행: npm install -g @openai/codex ✔️ 설치 확인:.. 2026. 5. 3. [추가매수 보류] 3.3억 돌파 - 퍼스텍 목표주가 13,500원 !! 2026. 5. 2. [🚀 OpenAI] Codex란 무엇인가? 👉 OpenAI Codex 는코딩을 자동으로 해주는 AI + 실제로 실행까지 하는 ‘에이전트’ 시스템입니다.자연어(한국어/영어) → 코드 생성코드 생성 → 실행 → 테스트 → 수정까지 자동단순 코드 생성기가 아니라 “일하는 개발자 AI”📌 쉽게 말하면👉 “야, 로그인 기능 만들어줘”→ Codex가 코드 작성 + 실행 + 오류 수정까지 수행 🧠 기존 AI vs Codex (핵심 차이)구분ChatGPT 같은 일반 AICodex역할답변실제 작업 수행코드예시 코드 제공실제 코드 작성 + 실행테스트없음자동 테스트Git 연동없음있음 (PR 생성까지)수준조언자개발자👉 핵심Codex = “코드 생성 + 실행 + 자동화까지 하는 AI”⚙️ Codex가 하는 일 (실무 기준)Codex는 단순히 코드 몇 줄 짜는 .. 2026. 5. 1. [🚀 k9s 설치 방법] 실무 단축키 20개 완벽 가이드 (초보자용) 🧭 k9s란? k9s는 Kubernetes를 터미널에서 GUI처럼 관리하는 도구입니다.👉 kubectl 대신 화면 기반으로 빠르게 운영할 수 있는 CLI UI 툴 🛠️ 1. k9s 설치 방법 (OS별 완전 정리)🐧 Linux 설치방법 1️⃣ (가장 추천 - 바이너리 설치) # 최신 버전 다운로드wget https://github.com/derailed/k9s/releases/latest/download/k9s_Linux_amd64.tar.gz# 압축 해제tar -xvf k9s_Linux_amd64.tar.gz# 실행 파일 이동sudo mv k9s /usr/local/bin/# 실행 권한chmod +x /usr/local/bin/k9s# 실행k9s 방법 2️⃣ (패키지 매니저) # snapsudo .. 2026. 4. 29. [k9s] Kubernetes를 터미널에서 쉽게 관리해주는 UI 도구 !! 🧭 k9s란 무엇인가? k9s는 👉 Kubernetes를 터미널에서 쉽게 관리할 수 있게 해주는 UI 도구입니다.쉽게 말하면,❗ kubectl 명령어를 하나하나 외우지 않고도👉 화면 보면서 클릭하듯 운영할 수 있는 CLI 도구 🧠 한 줄 핵심 요약kubectl = 명령어 기반k9s = 화면(UI) 기반 Kubernetes 관리툴 ⚙️ 왜 k9s를 사용하는가?Kubernetes 운영하다 보면 이런 상황 많죠 👇kubectl get pods 계속 반복kubectl describe pod xxx 복붙로그 보기 위해 kubectl logs 반복네임스페이스 바꿀 때마다 명령어 수정👉 이걸 한 화면에서 다 해결해주는 게 k9s입니다. 🧩 k9s 주요 기능 (초보자 기준)1️⃣ Pod 상태 한눈에 보기전.. 2026. 4. 29. [🚀 NVIDIA] NCCL, NVLink, InfiniBand 완벽 이해 (초보자용) 🔥 한 줄 핵심 정리👉 NCCL은 통신을 제어하는 소프트웨어, NVLink와 InfiniBand는 데이터가 이동하는 길이다AI 프레임워크 (PyTorch / TensorFlow) ↓NCCL (통신 제어) ↓데이터 이동 ↓서버 내부: NVLink서버 간: InfiniBand 🧠 NCCL이란?👉 NVIDIA Collective Communications Library✔ NVIDIA에서 만든 GPU 통신 라이브러리✔ 멀티 GPU / 분산 학습에서 필수👉 쉽게 말하면:GPU들이 서로 데이터를 주고받게 해주는 통신 엔진 ⚙️ NCCL이 하는 일📡 Broadcast👉 한 GPU → 전체 GPU 전파🔄 AllReduce ⭐ (가장 중요)👉 여러 GPU 결과를 합쳐 다시 전체 공유📦 AllGathe.. 2026. 4. 29. [고려은단] 루테인 지아잔틴 & 아스타잔틴 !! 2026. 4. 28. [🤗 Hugging Face] 완전 정복 가이드 (중급자용) 📌 1. Hugging Face란 무엇인가?👉 Hugging Face는 AI 모델을 모아두고 쉽게 다운로드·사용할 수 있게 해주는 플랫폼한 줄 정리:💡 “AI를 직접 만들지 않고, 가져다 쓰게 해주는 곳”📌 2. 구조를 먼저 이해하자 (중요🔥)Hugging Face는 3가지로 구성됨:① Model Hub수십만 개 AI 모델 저장소② 라이브러리Transformers → LLM 실행Datasets → 데이터셋 관리③ Hub 다운로드 시스템Git이 아니라 API 기반 다운로드📌 3. 모델 다운로드하면 뭐가 생기냐?👉 YAML ❌👉 폴더 구조 ✅ gpt2/ ├── config.json ├── pytorch_model.bin 또는 model.safetensors ├── tokenizer.json ├.. 2026. 4. 26. [🚀 GPU] Fabric Manager란 무엇인가? 🚀 1. Fabric Manager란 무엇인가?📌 한 줄 정의👉 여러 개의 GPU를 하나처럼 연결(NVSwitch)해서 쓰게 해주는 관리자 프로그램📌 쉽게 이해하기GPU가 8개 있는 서버를 생각해봅시다.그냥 GPU 8개 → 각각 따로 동작NVSwitch + Fabric Manager → 하나의 거대한 GPU처럼 동작📌 관련 핵심 기술NVIDIA GPU 기술NVLink → GPU끼리 고속 연결NVSwitch → GPU 전체를 스위치처럼 연결Fabric Manager → 이 연결을 관리하는 소프트웨어📌 왜 필요할까?특히 이런 환경에서 필수입니다:H100 / H200 / A100 GPU 서버AI 학습 (PyTorch / TensorFlow)NCCL 통신 (all_reduce 등)👉 없으면?GPU .. 2026. 4. 26. [🐉 서울 양천구] 용왕산의 전설 !! 📍 1. 도심 속에 숨겨진 ‘용의 산’서울 한복판, 고층 아파트와 도로 사이.그 틈에서 조용히 자리를 지키고 있는 산이 있습니다.👉 바로 용왕산높이는 크지 않지만, 이 산에는 오래된 이야기가 담겨 있습니다.그저 산책하기 좋은 동네 뒷산처럼 보이지만,옛사람들에게 이곳은 **‘신이 머무는 장소’**였습니다.🌊 2. “비를 내려주소서…” — 용왕에게 빌던 산옛날 이 지역에 가뭄이 들면,사람들은 하늘만 바라보지 않았습니다.그들은 산으로 올라갔습니다.그리고 정상에서 정성껏 제를 올렸습니다.👉 기우제(祈雨祭) — 비를 부르는 의식이때 사람들이 부르던 존재는바로 ‘용왕’, 물을 다스리는 신이었습니다. “이 산에는 용왕이 깃들어 있다.” 이 믿음은 점점 굳어졌고,사람들은 자연스럽게 이 산을 이렇게 불렀습니다... 2026. 4. 26. [아주작은 습관의 힘] 최고의 변화는 어떻게 만들어지는가!! 이제 1만 시간의 법칙은 집어치워라!차이는 시간이 아니라 횟수에서 만들어진다!!나에게 적합하지 않은 행동은 오래 유지되지 않는다.근본적인 믿음이 변화하지 않는다면 습관을 바꾸기란 무척이나 어렵다.진정한 행동의 변화는 정체성 변화에 있다.일단 뭔가와 관련해 자부심이 생기면 이를 위한 습관을 유지하려고 필사적으로 애쓸 것이다.Part 1. 아주 작은 습관이 만드는 극적인 변화Chapter 01. 평범했던 선수들은 어떻게 세계 최고가 되었을까매일 1퍼센트씩 달라졌을 뿐인데 ｜ 낙담의 골짜기를 견뎌라 ｜ 목표 따윈 쓰레기통에 던져버리기 ｜ 바보야, 문제는 시스템이야 나에게 적합하지 않은 행동은 오래 유지되지 않는다.근본적인 믿음이 변화하지 않는다면 습관을 바꾸기란 무척이나 어렵다.진정한 행동의 변화는 정체성 변.. 2026. 4. 26. [2026년 4월 24일] 기념일 !! 2026. 4. 25. [🤗 Hugging Face] 한 번에 이해하기!! (초보자용) 1️⃣ 한 줄 정의👉 Hugging Face는 AI 모델을 쉽게 쓰고 공유할 수 있게 해주는 플랫폼 + 도구 모음2️⃣ 쉽게 비유하면?👉 개발자 기준으로 이해하면 딱 이거야:📦 GitHub = 코드 저장소🤗 Hugging Face = AI 모델 저장소즉,"이미 만들어진 AI를 다운로드해서 바로 쓰는 곳"3️⃣ Hugging Face가 왜 중요한가?예전에는 AI 모델을 쓰려면:직접 학습 (GPU 필요 😱)환경 세팅 복잡코드도 어려움👉 지금은?Hugging Face에서 모델 다운로드몇 줄 코드로 바로 실행4️⃣ 핵심 기능 3가지 (이건 꼭 알아야 함)🔹 1. 모델 저장소 (Model Hub)👉 수십만 개 AI 모델 제공예:번역 모델요약 모델이미지 생성 모델LLM (GPT 같은 모델)🔹 2. .. 2026. 4. 24. [프리미엄] 오늘의 사주 & 궁합 분석기 🔮 프리미엄 사주 & 궁합 분석기생년월일 기반 천간·지지·오행 흐름으로 오늘의 운세와 궁합을 분석합니다. 🐉 나의 띠 동물 확인하기 생년월일을 입력하면 해당 띠 동물이 표시됩니다. 오늘의 사주 궁합 계산기 생년월일 성별 남성 여성 오늘의 사주 분석하기 🐾 나의 띠 동물 🐉 📌 사주 기본 구조 년주 월주 일주 오늘 일진 🌿 나의 중심 오행 ✨ 오늘의 종합 해석 📊 오늘의 운세 점수 .. 2026. 4. 24. [GPU] 텐서보드(TensorBoard)란? 1. 텐서보드(TensorBoard)란?텐서보드는 한마디로 말하면,AI 모델 학습 과정을 눈으로 보여주는 도구야.조금 더 쉽게 말하면:AI를 학습시키면내부에서는 loss, accuracy, learning rate 같은 숫자가 계속 바뀌어그런데 숫자 로그만 쭉 보면 사람이 이해하기 너무 어려워그래서 텐서보드는 그 숫자들을그래프, 차트, 이미지, 히스토그램 형태로 시각화해서 보여줘.즉,“AI 학습 상태를 보는 대시보드”라고 생각하면 가장 이해가 쉬워.2. 왜 이름이 텐서보드야?이름을 나눠보면:Tensor: 딥러닝에서 다루는 데이터 단위Board: 판, 대시보드, 보는 화면즉,텐서(딥러닝 데이터)를 보여주는 보드(화면)라는 뜻이야.원래는 TensorFlow 진영에서 많이 썼지만,지금은 PyTorch에서도 아.. 2026. 4. 22. [🌾파로(Farro) 완벽 가이드] 고대 곡물의 끝판왕, 다이어트·건강식 필수템 📌 파로란 무엇인가? 파로(Farro)는 이탈리아에서 주로 먹는 고대 밀 곡물로,수천 년 전부터 재배되어 온 자연 그대로의 곡물입니다.👉 우리가 흔히 먹는 파로는 대부분✔ 엠머(Emmer wheat) 품종입니다.🧬 왜 요즘 파로가 인기일까?현대 밀과 달리 파로는 가공이 적고 영양이 풍부한 고대 곡물(Ancient Grain)입니다.✔ 핵심 특징유전자 변형 거의 없음정제 과정 최소화자연 영양 그대로 유지👉 한마디로“가장 원형에 가까운 건강 탄수화물”💪 파로 영양 성분 (핵심 정리)항목특징단백질쌀보다 높음식이섬유매우 풍부혈당지수(GI)낮음미네랄철분, 마그네슘 풍부👉 특히 중요한 포인트✔ 탄수화물 + 단백질 + 식이섬유 균형이 뛰어남🍚 파로 식감 & 맛식감: 쫀득 + 탱글맛: 고소 + 견과류 풍미.. 2026. 4. 20. [환율조회] PREMIUM USD/KRW EXCHANGE 💱 PREMIUM USD/KRW EXCHANGE 달러 원화 환율 조회 현재 환율, 전일 대비, 최근 7일 차트, 달러↔원화 계산을 프리미엄 레이아웃으로 한 번에 확인할 수 있습니다. 실시간에 가까운 최신 조회 현재 기준 환율과 최근 7일 흐름을 한 화면에 배치했습니다. 모바일 최적화 작은 화면에서도 카드 구조가 자연스럽게 정렬됩니다. 판매용 프리미엄 디자인 깔끔한 카드형 UI와 시선 흐름 중심의 배치로 완성도를.. 2026. 4. 19. [Premium] 로또 번호 추천기 Premium Statistical Number Recommender 프리미엄로또 번호 추천기 장기 출현 빈도, 최근 흐름, 미출현 구간, 홀짝 및 번호대 균형을 함께 반영해 더 세련되고 일관된 방식으로 추천 조합을 생성합니다. 예측기가 아니라, 과거 패턴 기반의 통계형 추천 도구입니다. 균형형 추천 홀짝·저고·합계·구간 분산까지 고려해 안정감 있는 조합을 제안합니다. 강세번호 반영 최근 흐름과 장기 빈도를 조금 더 강하게.. 2026. 4. 19. [2026년] 직장인 연봉계산기 2026년 연봉계산기 세전 연봉, 2026년 세율·4대보험 기준 추정, 평균 연봉 대비 위치를 한 번에 확인하세요. 입력값 세전 연봉 만원 단위로 입력하세요. 월 비과세 금액 식대 등 비과세 항목이 있으면 원 단위로 입력하세요. 공제대상가족수 1명 (본인) 2명 3명 4명 5명 6명 본인 포함 기준입니다. .. 2026. 4. 19. [🚀 GPU] MLXP vs Run.ai vs Slurm 완전 정리 !! 📌 1. 먼저 전체 그림부터 이해하자AI 인프라는 크게 이렇게 구성됨👇[사용자 (연구원 / 개발자)] ↓[Job 실행 시스템 (MLXP / Run.ai / Slurm)] ↓[스케줄러] ↓[GPU 서버 (A100 / H100 등)] 👉 핵심은 여기👉 “누가 GPU를 언제 어떻게 쓰게 할 것인가?”🧠 2. Slurm (전통 HPC 방식)📌 한줄 정의👉 Slurm = GPU 서버 예약 시스템⚙️ 구조[사용자] ↓ sbatch / srun[Slurm Controller] ↓[Compute Node (GPU 서버)] 💡 특징노드 기반 예약GPU 단위로 할당큐(queue) 방식HPC 환경 (슈퍼컴퓨터)🧪 예시 sbatch -N 2 --gres=gpu:8 train.sh 👉 의미:노드 2개GPU 8.. 2026. 4. 12. [🚀 GPU] FlashAttention 완벽 가이드 (초보자용) 🚀 FlashAttention 완벽 가이드 (초보자용)GPU 성능을 2~4배 끌어올리는 핵심 기술📌 1. FlashAttention이란?👉 한 줄 정의FlashAttention은 Transformer의 Attention 연산을 빠르고 메모리 효율적으로 만드는 기술🧠 쉽게 비유하면기존 방식 👇👉 “모든 계산을 다 메모리에 저장하면서 처리”→ 느리고 메모리 터짐FlashAttention 👇👉 “필요한 것만 그때그때 계산”→ 빠르고 가벼움⚙️ 2. 왜 중요한가?Transformer 구조에서 가장 무거운 부분 👇Q × Kᵀ → Softmax → V 문제는:항목기존 문제속도느림메모리엄청 많이 사용확장성시퀀스 길어지면 터짐🔥 FlashAttention 적용 시항목개선속도2~4배 빨라짐메모리최대 1.. 2026. 4. 12. [2026년 4월 11일] 경기 운정호수공원 방문!! 2026. 4. 12. [TFLOPS] Floating Point Operations Per Second !! ✅ TFLOPS 한방 정리👉 TFLOPS = GPU 연산 성능 속도"GPU가 1초에 얼마나 많은 계산을 할 수 있는가?"✅ 1. 단어부터 이해✔ FLOPSFLOPS = Floating Point Operations Per Second👉 1초 동안 수행하는 실수 연산 횟수✔ Tera (T)1 Tera = 1조 (10¹²)✅ 그래서 TFLOPS는?👉1 TFLOPS=1012 FLOPS1\ TFLOPS = 10^{12}\ FLOPS1 TFLOPS=1012 FLOPS👉 의미:1초에 1조 번 계산 가능✅ 2. 쉽게 비유🧠 CPU vs GPU장비계산 능력CPU몇십 GFLOPSGPU수백 TFLOPS👉 GPU가 AI에 쓰이는 이유 = 연산량 압도적🚗 비유FLOPS → "엔진 출력"TFLOPS → "초고성능 .. 2026. 4. 10. [🚀 Epoch] NCCL Timeout 발생 원인 (GPU 실무 가이드) 📌 1. 먼저, Epoch부터 정확히 이해하자✅ Epoch란?👉 전체 데이터 1번 학습 = 1 Epoch✅ 쉽게 비유데이터 = 문제집 1권모델 = 학생👉 Epoch 1→ 문제집 1번 풂👉 Epoch 35→ 문제집 35번 반복 학습 중✅ 실제 로그 해석 Epoch 35: 64%|██████▍ | 4711/7305 ... 👉 의미:35번째 학습 반복 중전체 batch 중 64% 진행아직 학습 진행 중📌 2. 왜 하필 Epoch 35에서 문제가 터질까?👉 핵심 포인트: "오래 돌다가 터지는 문제 = 인프라 문제 가능성 높음" ✅ 초반 (Epoch 1~5)코드 문제데이터 문제👉 여기서 터짐✅ 중후반 (Epoch 20~50)👉 여기서 터지면: 99% 인프라 / GPU / 네트워크 문제 📌 3. .. 2026. 4. 9. 이전 1 2 3 4 ··· 122 다음 반응형
