A newspaper organization has an on-premises application which allows the public to search its back catalogue and retrieve individual newspaper pages via a website written in Java. They have scanned the old newspapers into JPEGs (approx 17TB) and used Optical Character Recognition (OCR) to populate a commercial search product. The hosting platform and software are now end of life and the organization wants to migrate its archive to AWS and produce a cost efficient architecture and still be designed for availability and durability.
Which is the most appropriate?
- A. Use S3 with reduced redundancy lo store and serve the scanned files, install the commercial search application on EC2 Instances and configure with auto- scaling and an Elastic Load Balancer.
- B. Model the environment using CloudFormation use an EC2 instance running Apache webserver and an open source search application, stripe multiple standard EBS volumes together to store the JPEGs and search index.
- C. Use S3 with standard redundancy to store and serve the scanned files, use CloudSearch for query processing, and use Elastic Beanstalk to host the website across multiple availability zones.
- D. Use a single-AZ RDS MySQL instance lo store the search index 33d the JPEG images use an EC2 instance to serve the website and translate user queries into SQL.
- E. Use a CloudFront download distribution to serve the JPEGs to the end users and Install the current commercial search product, along with a Java Container Tor the website on EC2 instances and use Route53 with DNS round-robin.
한글 번역
신문 조직에는 대중이 Java로 작성된 웹 사이트를 통해 백 카탈로그를 검색하고 개별 신문 페이지를 검색 할 수있는 온-프레미스 응용 프로그램이 있습니다. 그들은 오래된 신문을 JPEG (약 17TB)로 스캔하고 OCR (Optical Character Recognition)을 사용하여 상업용 검색 제품을 채웠습니다. 호스팅 플랫폼과 소프트웨어는 이제 수명이 끝났으며 조직은 아카이브를 AWS로 마이그레이션하고 비용 효율적인 아키텍처를 생성하고 가용성과 내구성을 위해 설계되기를 원합니다.
가장 적합한 것은 무엇입니까?
- A. S3를 사용하여 중복성 lo 저장소를 줄이고 스캔한 파일을 제공하고, EC2 인스턴스에 상용 검색 애플리케이션을 설치하고, 자동 크기 조정 및 탄력적 로드 밸런서를 사용하여 구성합니다.
- B. CloudFormation을 사용하여 환경을 모델링하고 Apache 웹 서버와 오픈 소스 검색 애플리케이션을 실행하는 EC2 인스턴스를 사용하고 여러 표준 EBS 볼륨을 함께 스트라이프하여 JPEG 및 검색 인덱스를 저장합니다.
- C. 표준 중복성과 함께 S3를 사용하여 스캔한 파일을 저장 및 제공하고, 쿼리 처리를 위해 CloudSearch를 사용하고, Elastic Beanstalk를 사용하여 여러 가용 영역에서 웹 사이트를 호스팅합니다.
- D. 단일 AZ RDS MySQL 인스턴스를 사용하여 검색 인덱스(33d)를 저장하고, JPEG 이미지는 EC2 인스턴스를 사용하여 웹 사이트를 제공하고 사용자 쿼리를 SQL로 변환합니다.
- E. CloudFront 다운로드 배포를 사용하여 최종 사용자에게 JPEG를 제공하고 EC2 인스턴스의 Java Container Tor 웹 사이트와 함께 현재 상용 검색 제품을 설치하고 DNS 라운드 로빈과 함께 Route53을 사용합니다.
정답
- C. Use S3 with standard redundancy to store and serve the scanned files, use CloudSearch for query processing, and use Elastic Beanstalk to host the website across multiple availability zones.
해설
Amazon CloudSearch는 AWS 클라우드의 관리형 서비스로, 이를 사용하면 웹 사이트 또는 애플리케이션을 위한 검색 솔루션을 효율적인 비용으로 간단하게 설정, 관리 및 조정할 수 있습니다.
Amazon CloudSearch는 강조 표시, 자동 완성, 지형 정보 검색 등 인기 있는 검색 기능과 34개 언어를 지원합니다.
A는 RRS를 사용한다. RRS를 사용하는 것은 고가용성 서비스가 아니기 때문에 정답이 될 수 없다.
B는 EC2 인스턴스 및 여러 EBS를 쓰는것이 고가용성을 지원하지는 않는다.
D는 단일 AZ에서 RDS MySQL을 사용한다. 이것은 고가용성도 아니며 RDS 역시 스토어 이미지에 사용하지 않는다.
E는 CloudFront 오리진 누락 및 고가용성 서비스가 아니다.
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