[AWS][SAP] Question 31

 

 

Your company is storing millions of sensitive transactions across thousands of 100-GB files that must be encrypted in transit and at rest. Analysts concurrently depend on subsets of files, which can consume up to 5 TB of space, to generate simulations that can be used to steer business decisions.
You are required to design an AWS solution that can cost effectively accommodate the long-term storage and in-flight subsets of data.
Which approach can satisfy these objectives?

• A. Use Amazon Simple Storage Service (S3) with server-side encryption, and run simulations on subsets in ephemeral drives on Amazon EC2.
• B. Use Amazon S3 with server-side encryption, and run simulations on subsets in-memory on Amazon EC2.
• C. Use HDFS on Amazon EMR, and run simulations on subsets in ephemeral drives on Amazon EC2.
• D. Use HDFS on Amazon Elastic MapReduce (EMR), and run simulations on subsets in-memory on Amazon Elastic Compute Cloud (EC2).
• E. Store the full data set in encrypted Amazon Elastic Block Store (EBS) volumes, and regularly capture snapshots that can be cloned to EC2 workstations.

 

 

한글 번역

귀사는 전송 중 및 저장 중에 암호화해야 하는 수천 개의 100GB 파일에 수백만 개의 민감한 트랜잭션을 저장하고 있습니다. 분석가는 동시에 최대 5TB의 공간을 소비할 수 있는 파일의 하위 집합에 의존하여 비즈니스 의사 결정을 조정하는 데 사용할 수 있는 시뮬레이션을 생성합니다.
장기 스토리지 및 기내 데이터 하위 집합을 비용 효율적으로 수용할 수 있는 AWS 솔루션을 설계해야 합니다.
어떤 접근 방식이 이러한 목표를 충족시킬 수 있습니까?

• A. 서버 측 암호화와 함께 Amazon Simple Storage Service(S3)를 사용하고 Amazon EC2의 임시 드라이브의 하위 집합에서 시뮬레이션을 실행합니다.
• B. 서버 측 암호화와 함께 Amazon S3를 사용하고 Amazon EC2의 메모리 내 하위 집합에서 시뮬레이션을 실행합니다.
• C. Amazon EMR에서 HDFS를 사용하고 Amazon EC2의 임시 드라이브의 하위 집합에서 시뮬레이션을 실행합니다.
• D. Amazon EMR(Elastic MapReduce)에서 HDFS를 사용하고 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)의 메모리 내 하위 집합에서 시뮬레이션을 실행합니다.
• E. 전체 데이터 세트를 암호화된 Amazon Elastic Block Store(EBS) 볼륨에 저장하고 EC2 워크스테이션에 복제할 수 있는 스냅샷을 정기적으로 캡처합니다.

 

 

 

 

정답

• A. Use Amazon Simple Storage Service (S3) with server-side encryption, and run simulations on subsets in ephemeral drives on Amazon EC2.

 

해설

장기 스토리지 및 기내 데이터 하위 집합을 비용 효율적으로 수용할 수 있는 AWS 솔루션을 설계해야 합니다. 라고 되어있다. 

비용 효율적인 장기 스토리지 보관 방법은 S3를 사용하는 것이다. 

HDFS는 마스터 및 코어 노드에서 사용됩니다. 한 가지 장점은 빠르다는 것입니다. 단점은 클러스터가 끝날 때 회수되는 임시 저장소라는 것입니다. 중간 작업 흐름 단계에서 생성된 결과를 캐싱하는 데 가장 적합합니다.

즉 HDFS는 장기적인 보관에는 어울리지 않는다.

또한 최대 5TB의 저장이 필요하므로 메모리를 사용하는 방식은 불가능하다고 할 수 있다.