A business requires the development of a reporting solution on AWS. SQL queries must be supported by the solution for data analysts to execute on the data. Each day, the data analysts will do less than ten queries. Each day, the corporation adds 3 GB of fresh data to its on-premises relational database. This data must be sent to AWS in order for reporting chores to be performed.
What should a solutions architect propose as the CHEAPEST way to achieve these requirements?
- A. Use AWS Database Migration Service (AWS DMS) to replicate the data from the on-premises database into Amazon S3. Use Amazon Athena to query the data.
- B. Use an Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream to deliver the data into an Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) cluster. Run the queries in Amazon ES.
- C. Export a daily copy of the data from the on-premises database. Use an AWS Storage Gateway file gateway to store and copy the export into Amazon S3. Use an Amazon EMR cluster to query the data.
- D. Use AWS Database Migration Service (AWS DMS) to replicate the data from the on-premises database and load it into an Amazon Redshift cluster. Use the Amazon Redshift cluster to query the data.
한글 번역
비즈니스는 AWS에서 보고 솔루션을 개발해야 합니다. SQL 쿼리는 데이터 분석가가 데이터에서 실행할 수 있도록 솔루션에서 지원되어야 합니다. 데이터 분석가는 매일 10개 미만의 쿼리를 수행합니다. 회사는 매일 3GB의 새로운 데이터를 사내 관계형 데이터베이스에 추가합니다. 보고 작업을 수행하려면 이 데이터를 AWS로 보내야 합니다.
솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 달성하기 위한 가장 저렴한 방법으로 무엇을 제안해야 합니까?
- A. AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용하여 온프레미스 데이터베이스에서 Amazon S3로 데이터를 복제합니다. Amazon Athena를 사용하여 데이터를 쿼리합니다.
- B. Amazon Kinesis Data Firehose 전송 스트림을 사용하여 데이터를 Amazon Elasticsearch Service(Amazon ES) 클러스터로 전송합니다. Amazon ES에서 쿼리를 실행합니다.
- C. 온-프레미스 데이터베이스에서 데이터의 일일 복사본을 내보냅니다. AWS Storage Gateway 파일 게이트웨이를 사용하여 내보내기를 Amazon S3에 저장하고 복사합니다. Amazon EMR 클러스터를 사용하여 데이터를 쿼리합니다.
- D. AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용하여 온프레미스 데이터베이스에서 데이터를 복제하고 Amazon Redshift 클러스터에 로드합니다. Amazon Redshift 클러스터를 사용하여 데이터를 쿼리합니다.
정답
- A. Use AWS Database Migration Service (AWS DMS) to replicate the data from the on-premises database into Amazon S3. Use Amazon Athena to query the data.
해설
S3는 Redshift보다 저렴하다. 또한 S3 자체는 SQL을 쿼리할 수 없지만 Athena를 사용해서 S3에 있는 쿼리를 수행할 수 있다. 또한 Athena는 Severless이므로 인프라 비용은 들지 않고 수행한 쿼리에 대해서만 금액을 지불한다.
게다가 쿼리문이 많지 않기 때문에 A가 가장 적절하다.
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