[AWS][SAA][EXAMTOPICS] Question 254

A business is deploying a new application on an Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) cluster, using the Fargate ECS task launch type. The firm is monitoring CPU and memory use in anticipation of the program receiving a significant volume of traffic upon launch. However, the corporation desires cost savings as usage declines.

What recommendations should a solutions architect make?

• A. Use Amazon EC2 Auto Scaling to scale at certain periods based on previous traffic patterns.
• B. Use an AWS Lambda function to scale Amazon ECS based on metric breaches that trigger an Amazon CloudWatch alarm.
• C. Use Amazon EC2 Auto Scaling with simple scaling policies to scale when ECS metric breaches trigger an Amazon CloudWatch alarm.
• D. Use AWS Application Auto Scaling with target tracking policies to scale when ECS metric breaches trigger an Amazon CloudWatch alarm.

 

한글 번역

기업에서 Fargate ECS 작업 시작 유형을 사용하여 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 클러스터에 새 애플리케이션을 배포하고 있습니다. 회사는 실행 시 상당한 양의 트래픽을 수신하는 프로그램을 예상하여 CPU 및 메모리 사용을 모니터링하고 있습니다. 그러나 회사는 사용량이 감소함에 따라 비용 절감을 원합니다.

솔루션 설계자는 어떤 권장 사항을 제시해야 합니까?

• A. Amazon EC2 Auto Scaling을 사용하여 이전 트래픽 패턴을 기반으로 특정 기간에 확장합니다.
• B. AWS Lambda 함수를 사용하여 Amazon CloudWatch 경보를 트리거하는 지표 위반을 기반으로 Amazon ECS를 확장합니다.
• C. ECS 지표 위반이 Amazon CloudWatch 경보를 트리거할 때 확장하는 간단한 조정 정책과 함께 Amazon EC2 Auto Scaling을 사용합니다.
• D. 대상 추적 정책과 함께 AWS Application Auto Scaling을 사용하여 ECS 지표 위반이 Amazon CloudWatch 경보를 트리거할 때 확장합니다.

 

 

 

정답

• D. Use AWS Application Auto Scaling with target tracking policies to scale when ECS metric breaches trigger an Amazon CloudWatch alarm.
  
  

해설

Amazon EC2 Auto Scaling의 대상 추적 조정 정책

대상 추적 조정 정책을 사용하는 경우 조정 지표를 선택하고 목푯값을 설정합니다. Amazon EC2 Auto Scaling은 조정 정책을 트리거하는 CloudWatch 경보를 생성 및 관리하고 지표와 대상 값을 기준으로 조정 조절을 계산합니다. 조정 정책은 필요에 따라 용량을 추가하거나 제거하여 지표를 지정한 목푯값으로, 혹은 목푯값에 가깝게 유지합니다. 대상 추적 조정 정책은 지표를 목푯값에 가깝게 유지하는 것 외에도 로드 패턴 변화로 인한 지표의 변화에 따라 조정되기도 합니다.

예를 들어, 다음과 같은 경우에 대상 추적 조정을 사용할 수 있습니다.

• 대상 추적 조정 정책을 구성하여 Auto Scaling 그룹의 평균 총 CPU 사용량을 40%로 유지하는 경우
• 대상 추적 조정 정책을 구성하여 Application Load Balancer 대상 그룹의 대상 1개당 요청 수를 Auto Scaling 그룹에 필요한 1,000개로 유지하는 경우

애플리케이션 요구 사항에 따라, 대상 추적을 사용할 때 이러한 인기 조정 지표 중 하나가 가장 적합하거나 이러한 지표 또는 다른 지표의 조합이 요구 사항을 더 잘 충족할 수도 있습니다.

 

CPU 및 메모리를 모니터링 하고 있고 사용량에 따라 비용 절감을 원한다.

그렇다면 Auto Scaling의 대상 추적 조정 정책을 통해서 CPU와 메모리의 할당량에 따라 유연하게 조절한다면 비용을 절감할 수 있다.

 

참조 문서

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html

Amazon EC2 Auto Scaling의 대상 추적 조정 정책 - Amazon EC2 Auto Scaling