[Open WebUI] HTTP 429 Error !!

 

 

 

1. 429 에러란? (What is HTTP 429 Error)

1.1 HTTP 상태 코드 429 정의

429 Too Many Requests 에러는 클라이언트가 짧은 시간 안에 너무 많은 요청을 보냈을 때 서버가 반환하는 오류 코드입니다. 서버가 과도한 요청을 제한하면서 더 이상 처리할 수 없음을 의미합니다. 주로 **API 호출량 제한(Rate Limiting)**을 초과했을 때 발생합니다.

1.2 Open WebUI에서 429 에러 발생 맥락

Open WebUI는 다양한 LLM API(OpenAI, Azure OpenAI, Ollama 등)와 연결되어 작동하며, 사용자 요청을 프록시하여 백엔드 모델로 전달합니다. 이 과정에서 요청이 지나치게 많거나 토큰 사용량이 많을 경우, 429 에러가 발생할 수 있습니다.

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2. 2025년 기준 Open WebUI에서 429 에러 발생 원인

2.1 OpenAI API 또는 Azure OpenAI Rate Limit 초과

OpenAI API나 Azure OpenAI는 각 계정 유형(Free, Pro, Team 등)에 따라 requests-per-minute (RPM), tokens-per-minute (TPM) 제한이 적용됩니다. 예를 들어 무료 계정은 분당 3회 요청 제한이 있으며 이를 초과하면 429 응답을 받습니다. Azure OpenAI도 유사한 정책을 가지고 있으며, 사용량이 급증하면 호출이 거절됩니다.

2.2 Open WebUI 기능이 과도한 토큰 소비 유발

Open WebUI는 편의 기능으로 자동 제목 생성, 태그 추천, 대화 요약 등을 제공합니다. 이 기능들이 API를 추가 호출하며 토큰을 소모하게 됩니다. 누적 토큰량이 많을 경우 사용자는 제한에 도달하게 되고 429 에러가 발생합니다.

2.3 Docker 환경에서 네트워크 설정 오류

Open WebUI를 Docker로 실행할 때, localhost를 잘못 지정하면 **백엔드 API 서버(Ollama 등)**와의 연결이 실패할 수 있습니다. 이 경우 Open WebUI는 서버 연결 오류 메시지를 띄우며 때로는 429 에러로 오해되기도 합니다. 정확한 네트워크 설정이 중요합니다.

2.4 Open WebUI 버그 또는 버전 문제

일부 사용자는 Open WebUI의 특정 버전(예: v0.5.8)에서 Azure API를 호출할 때 429 에러가 자주 발생한다는 보고를 올렸습니다. 이는 내부 요청 반복 호출이나 백엔드 프록시 설정 오류로 인해 발생하며, 버그 리포트가 GitHub에 올라와 있습니다.

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3. 429 에러 해결 방법

3.1 API 호출 제한 문제 해결

3.1.1 OpenAI 또는 Azure 쿼터 확인

OpenAI 사용자 계정의 API 사용량 대시보드를 확인하여 현재 사용량과 제한을 파악해야 합니다. 초과한 경우 일정 시간 대기 후 재시도하거나 요금제를 업그레이드해야 합니다.

3.1.2 지수적 백오프 (Exponential Backoff) 적용

429 에러 발생 시 즉시 재시도하지 않고 재시도 간격을 점차 늘리는 방식으로 호출하면 서버의 Rate Limit에 걸리지 않고 정상 응답을 받을 수 있습니다.

python

 

@backoff.on_exception(backoff.expo, openai.error.RateLimitError)
def call_openai_api():
    return openai.ChatCompletion.create(...)

3.2 Open WebUI 설정 변경

3.2.1 토큰 사용량 많은 기능 비활성화

Open WebUI에서 title/tag generation, auto summary, web search 기능을 끄면 API 호출량과 토큰 소비량을 줄일 수 있습니다.

3.2.2 대화 길이 제한

한 세션 내 컨텍스트가 길어질수록 토큰 소비가 커집니다. 대화 내용을 자주 초기화하거나, 필요 시 새로운 세션을 시작하는 것이 좋습니다.

3.3 Docker 네트워크 구성 점검

Docker 사용 시 localhost는 컨테이너 내부를 가리키므로 host.docker.internal 또는 --network=host 옵션을 사용해야 합니다.

3.3.1 잘못된 예시

bash

복사편집

-e OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434

→ 컨테이너에서 자신의 내부 주소를 찾으므로 연결 실패

3.3.2 올바른 설정 예시

bash

복사편집

--network=host -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434

또는

bash

복사편집

-e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434

3.4 Open WebUI 버전 호환성 검토

Open WebUI의 일부 버전에서는 특정 API 호출 시 문제가 발생할 수 있으므로, 문제 발생 시 v0.5.7로 롤백하거나 공식 업데이트 로그를 참고하여 패치를 적용해야 합니다.

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4. 진단 체크리스트

• OpenAI/Azure API 사용량 초과 여부 확인
• 사용 중인 요금제가 호출 수 또는 토큰 수 제한에 부딪혔는지 확인
• Docker 실행 시 네트워크 설정이 올바른지 확인
• Open WebUI 기능 중 자동 호출 기능이 과도하지 않은지 확인
• Open WebUI 버전이 최신인지 또는 버그가 보고된 버전인지 확인

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5. 예시: Open WebUI Docker 명령 설정

bash

 

 

docker run -d \
  --network=host \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

이 설정은 Docker 컨테이너에서 호스트 머신의 Ollama 서비스를 올바르게 참조할 수 있도록 구성한 예시입니다.

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6. 키워드 요약 (SEO 최적화용)

키워드	설명
Open WebUI	오픈소스 LLM 인터페이스 플랫폼
429 에러	HTTP Too Many Requests 오류 코드
Rate Limit	API 사용량 제한 정책
Docker 네트워크 설정	컨테이너와 호스트 간의 연결 방식
OpenAI API 제한	토큰/요청 기반 사용량 제한
Azure OpenAI 연동	Microsoft Azure 기반 GPT API
exponential backoff	서버 부하 방지 재시도 전략
Open WebUI 버그 리포트	GitHub 이슈 참고 필요

 

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7. 결론

• 429 에러는 대부분 **사용량 제한(Rate Limit)**으로 인해 발생하며, Open WebUI 환경에서는 API 호출 과다, 기능 오용, Docker 설정 오류 등이 주요 원인입니다.
• 해결을 위해 API 쿼터 상태를 점검하고, 필요 시 재시도 로직을 수정하거나 네트워크 구성을 조정해야 합니다.
• 최신 GitHub 이슈나 공식 문서를 통해 버전 호환성 문제도 체크해야 합니다.