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[AWS]/AWS SAP EXAMTOPICS

[AWS][SAP] Question 45

by METAVERSE STORY 2022. 10. 27.
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Your customer wishes to deploy an enterprise application to AWS, which will consist of several web servers, several application servers and a small (50GB)
Oracle database. Information is stored, both in the database and the file systems of the various servers. The backup system must support database recovery whole server and whole disk restores, and individual file restores with a recovery time of no more than two hours. They have chosen to use RDS Oracle as the database.
Which backup architecture will meet these requirements?

  • A. Backup RDS using automated daily DB backups. Backup the EC2 instances using AMIs and supplement with file-level backup to S3 using traditional enterprise backup software to provide file level restore.
  • B. Backup RDS using a Multi-AZ Deployment. Backup the EC2 instances using Amis, and supplement by copying file system data to S3 to provide file level restore.
  • C. Backup RDS using automated daily DB backups. Backup the EC2 instances using EBS snapshots and supplement with file-level backups to Amazon Glacier using traditional enterprise backup software to provide file level restore.
  • D. Backup RDS database to S3 using Oracle RMAN. Backup the EC2 instances using Amis, and supplement with EBS snapshots for individual volume restore.

 

한글 번역

고객은 AWS에 엔터프라이즈 애플리케이션을 배포하기를 원하며, AWS는 여러 웹 서버, 여러 애플리케이션 서버 및 작은(50GB)
Oracle 데이터베이스로 구성됩니다. 정보는 데이터베이스와 다양한 서버의 파일 시스템 모두에 저장됩니다. 백업 시스템은 데이터베이스 복구 전체 서버 및 전체 디스크 복원을 지원해야 하며, 복구 시간이 두 시간 이내인 개별 파일 복원을 지원해야 합니다. 그들은 RDS 오라클을 데이터베이스로 사용하기로 결정했습니다.
어떤 백업 아키텍처가 이러한 요구 사항을 충족합니까?

  • A. 자동화된 일일 DB 백업을 사용하여 RDS를 백업합니다. AMI를 사용하여 EC2 인스턴스를 백업하고 기존 엔터프라이즈 백업 소프트웨어를 사용하여 파일 수준 백업을 S3에 보완하여 파일 수준 복원을 제공합니다.
  • B. 다중 AZ 배포를 사용하여 RDS를 백업합니다. Amis를 사용하여 EC2 인스턴스를 백업하고 파일 시스템 데이터를 S3에 복사하여 보완하여 파일 레벨 복원을 제공합니다.
  • C. 자동화된 일일 DB 백업을 사용하여 RDS를 백업합니다. EBS 스냅샷을 사용하여 EC2 인스턴스를 백업하고 기존 엔터프라이즈 백업 소프트웨어를 사용하여 Amazon Glacier에 파일 레벨 백업을 보완하여 파일 레벨 복원을 제공합니다.
  • D. Oracle RMAN을 사용하여 RDS 데이터베이스를 S3에 백업합니다. Amis를 사용하여 EC2 인스턴스를 백업하고 개별 볼륨 복원을 위해 EBS 스냅샷을 보완합니다.

 

 

 

 

정답

  • D. Backup RDS database to S3 using Oracle RMAN. Backup the EC2 instances using Amis, and supplement with EBS snapshots for individual volume restore.

 

해설

Oracle RMAN 유틸리티를 사용하여 Amazon RDS 백업을 자동화하고 백업 파일을 Amazon S3에 업로드합니다.

 

Oracle용 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 자동화된 스냅샷을 생성하고 리전에서 사용자가 시작한 수동 스냅샷을 생성할 수 있도록 합니다. 또한 Amazon RDS for Oracle은 Oracle Recovery Manager(RMAN) 및 Oracle Data Pump와 같은 Oracle 네이티브 백업 도구를 지원합니다.

많은 조직에서는 데이터 보호 및 장기 백업 보존에 대한 비즈니스 및 규정 요구 사항을 충족하기 위해 데이터베이스 백업을 관리하고 유지 관리하는 데 상당한 시간과 리소스를 소비합니다. 백업 규정 준수 정책에 따라 Oracle 네이티브 도구를 선택하여 다음 시나리오 중에 Oracle RDS for Oracle 데이터베이스를 백업할 수 있습니다.

  • 필요한 백업 보존 시간이 RDS 자동화된 스냅샷의 최대 보존 기간(35일)보다 큽니다.
  • RDS 수동 스냅숏 수가 장기 보존을 위해 리전당 제한(리전당 100개의 스냅샷)을 초과하므로 스냅샷이 필요한 한 이 제한을 수정할 수 있으므로 제한을 늘릴 수 있습니다.

예를 들어, PITR(Point in Time Recovery) 옵션을 요구하면서 7년 또는 10년 동안 Oracle 데이터베이스 백업을 보존해야 하는 백업 규정 준수 요구 사항이 있는 조직은 Oracle RMAN을 선택하여 Oracle 데이터베이스용 RDS를 백업하고 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에 백업 파일을 저장하여 내구성 있고 확장 가능하며 비용 효율적인 스토리지를 위해 S3를 활용할 수 있습니다.

재해 복구를 위해 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 또는 온프레미스의 동일하거나 다른 리전에서 RMAN 데이터베이스 백업을 복원하거나 비즈니스 및 규제 요구 사항을 충족하기 위해 감사자 및 규제 기관에 백업 규정 준수를 시연할 수 있습니다.

이 글에서는 RDS 데이터베이스에서 Oracle RMAN 백업 생성을 자동화하고 RMAN 백업 파일을 Amazon S3에 업로드하여 더 오랜 기간 동안 데이터베이스 백업을 저장할 수 있는 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 방법을 보여 줍니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 데이터베이스 관리자에게 자동화 작업의 상태(완료 또는 실패)를 알립니다.

Oracle Recovery Manager (RMAN)는 DB 수준에서 Oracle 데이터베이스를 백업 및 복원하는 Oracle 네이티브 도구입니다. RMAN BACKUP 명령은 하나 이상의 백업 조각을 포함하는 논리적 오브젝트인 백업 세트를 생성합니다. 각 백업 조각은 이진 형식의 실제 파일입니다. Amazon RDS for Oracle은 rdsadmin.rdsadmin_rman_util 패키지를 사용하여 RDS 호스트에서 Oracle 데이터베이스의 RMAN 백업을 수행합니다.

 

게시된 날짜: Feb 26, 2019

오늘부터 Amazon Relational Database(RDS) for Oracle이 데이터 수신 및 송신 기능을 위해 Amazon Simple Storage Service(S3)와의 통합을 지원합니다. RDS Oracle 고객은 이 기능을 통해 RDS Oracle DB 인스턴스와 Amazon S3 간에 데이터를 쉽고 효율적이면서 안전하게 전송할 수 있게 됩니다. 

이전에는 RDS Oracle DB 인스턴스에서 데이터를 전송하기 위해 DB 인스턴스가 추가로 필요한 것은 물론, 두 DB 인스턴스 간을 네트워크로 연결해야 했습니다. 이제는 Amazon S3를 통합할 수 있게 됨에 따라, RDS Oracle DB 인스턴스를 사용하여 새로운 RDS Oracle 프로시저를 통해 Amazon S3와 파일을 주고받을 수 있습니다.

또한 Oracle Data Pump를 통해 데이터를 수신하여 RDS Oracle DB 인스턴스로 워크로드를 마이그레이션할 수도 있습니다. 소스 인스턴스에서 데이터를 내보낸 후에는 Data Pump 파일을 Amazon S3 버킷으로 업로드합니다. 그런 다음 S3 버킷에서 RDS Oracle 호스트로 파일을 복사하고 마지막으로 DBMS_DATAPUMP 패키지를 사용하여 데이터를 대상 RDS Oracle DB 인스턴스로 가져올 수 있습니다.  

Amazon S3와 통합할 수 있게 되면서 RDS Oracle DB 인스턴스 외부에서 데이터를 수신할 수도 있습니다. 먼저, RDS Oracle 호스트에서 로컬로 데이터를 백업합니다. 이 로컬 백업은 데이터베이스의 Oracle Data Pump 내보내기일 수도 있고 Oracle RMAN 백업일 수도 있습니다. 이러한 파일이 로컬에서 생성되면 파일을 S3 버킷에 복사할 수 있습니다. 필요에 따라, 이 백업을 장기간 저장하기 위해 Amazon S3에서 Amazon S3 Glacier로 이동하면 자동화된 백업 전략을 보완할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 데이터베이스 백업을 오프사이트 위치에 저장해야 하는 규제 요구 사항을 충족하는 동시에 장기 보존 정책을 비용 효율적으로 지원할 수 있습니다.

Amazon S3 통합은 데이터 송신을 위해 Oracle Data Pump 및 Oracle RMAN을 모두 지원합니다. Amazon S3 통합을 사용하면 데이터 수신을 위해 Oracle Data Pump를 사용할 수 있습니다. 저장 중인 데이터는 Amazon S3 서버 측 암호화를 통해 암호화되는데, 이때 Amazon S3에서 제공한 키를 사용하거나 AWS Key Management Service(KMS)를 통해 제공된 자체 암호화 키를 사용할 수 있습니다. 데이터는 전송 중에도 암호화됩니다.

Amazon S3 Integration for RDS Oracle은 무료이며 Amazon RDS for Oracle이 제공되는 모든 상용 리전에서 지원됩니다. 자세한 내용은 Amazon RDS for Oracle 및 Amazon S3 설명서 페이지를 참조하십시오.

 

Oracle RDS를 사용하므로 RMAN을 통해서 EB를 S3에 보관하며 EC2는 AMI와 볼륨 스냅샷을 통해 유지한다. 

 

참조

Amazon RDS for Oracle, 이제 데이터 수신 및 송신을 위해 Amazon S3와의 통합 지원

 

Amazon RDS for Oracle, 이제 데이터 수신 및 송신을 위해 Amazon S3와의 통합 지원

오늘부터 Amazon Relational Database(RDS) for Oracle이 데이터 수신 및 송신 기능을 위해 Amazon Simple Storage Service(S3)와의 통합을 지원합니다. RDS Oracle 고객은 이 기능을 통해 RDS Oracle DB 인스턴스와 Amazon S3 간

aws.amazon.com

Oracle DB 인스턴스에 대한 공통 RMAN 작업 수행 - Amazon Relational Database Service

 

Oracle DB 인스턴스에 대한 공통 RMAN 작업 수행 - Amazon Relational Database Service

Oracle DB 인스턴스에 대한 공통 RMAN 작업 수행 아래 단원에서는 Oracle을 실행하는 Amazon RDS DB 인스턴스에서 Oracle RMAN(Recovery Manager) DBA 작업을 수행하는 방식을 확인하실 수 있습니다. 관리형 서비스

docs.aws.amazon.com

AWS 공인 솔루션 아키텍트 - 프로페셔널 시험 – 무료 시험 Q&A, 페이지 5 | 시험 주제 (examtopics.com)

 

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