You require the ability to analyze a large amount of data, which is stored on Amazon S3 using Amazon Elastic Map Reduce. You are using the cc2 8xlarge instance type, whose CPUs are mostly idle during processing. Which of the below would be the most cost efficient way to reduce the runtime of the job?
- A. Create more, smaller files on Amazon S3.
- B. Add additional cc2 8xlarge instances by introducing a task group.
- C. Use smaller instances that have higher aggregate I/O performance.
- D. Create fewer, larger files on Amazon S3.
한글 번역
Amazon Elastic Map Reduce를 사용하여 Amazon S3에 저장되는 대량의 데이터를 분석하는 기능이 필요합니다. cc2 8xlarge 인스턴스 유형을 사용하고 있으며, CPU는 대부분 처리 중에 유휴 상태입니다. 아래 중 작업 런타임을 줄이는 가장 비용 효율적인 방법은 무엇입니까?
- A. Amazon S3에서 더 작은 파일을 더 많이 생성합니다.
- B. 작업 그룹을 도입하여 cc2 8xlarge 인스턴스를 추가합니다.
- C. 집계 I/O 성능이 더 높은 더 작은 인스턴스를 사용합니다.
- D. Amazon S3에서 더 작고 큰 파일을 생성합니다.
정답
- C. Use smaller instances that have higher aggregate I/O performance.
해설
위 문제의 해결 조건은 두가지이다.
1. 런타임을 줄여야 한다.
2. 비용 효율적인 방법이어야 한다.
그리고 또한 현재 사용하는 인스턴스는 작업을 처리하는 동안 대게 유휴상태인 것이다. 즉 EC2의 스펙이 과도하게 높은 것이다.
아이옵스란 Input/Output Operations Per Second의 줄임말로 HDD, SSD 같은 컴퓨터 저장 장치를 벤치마크하는데 사용되는 성능의 측정 단위이다.
그러므로 런타임을 줄이기 위해서는 먼저 현재 인스턴스보다 IOPS가 높은 인스턴스를 사용해야 한다.
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