[AWS][SAP] Question 41

 

 

You are the new IT architect in a company that operates a mobile sleep tracking application.
When activated at night, the mobile app is sending collected data points of 1 kilobyte every 5 minutes to your backend.
The backend takes care of authenticating the user and writing the data points into an Amazon DynamoDB table.
Every morning, you scan the table to extract and aggregate last night's data on a per user basis, and store the results in Amazon S3. Users are notified via
Amazon SNS mobile push notifications that new data is available, which is parsed and visualized by the mobile app.
Currently you have around 100k users who are mostly based out of North America.
You have been tasked to optimize the architecture of the backend system to lower cost.
What would you recommend? (Choose two.)

• A. Have the mobile app access Amazon DynamoDB directly Instead of JSON files stored on Amazon S3.
• B. Write data directly into an Amazon Redshift cluster replacing both Amazon DynamoDB and Amazon S3.
• C. Introduce an Amazon SQS queue to buffer writes to the Amazon DynamoDB table and reduce provisioned write throughput.
• D. Introduce Amazon Elasticache to cache reads from the Amazon DynamoDB table and reduce provisioned read throughput.
• E. Create a new Amazon DynamoDB table each day and drop the one for the previous day after its data is on Amazon S3.

 

 

한글 번역

당신은 모바일 수면 추적 애플리케이션을 운영하는 회사의 새로운 IT 설계자입니다.
밤에 활성화되면 모바일 앱은 수집된 데이터 포인트 1킬로바이트를 5분마다 백엔드로 전송합니다.
백엔드는 사용자를 인증하고 데이터 포인트를 Amazon DynamoDB 테이블에 기록합니다.
매일 아침 테이블을 스캔하여 사용자별로 어젯밤 데이터를 추출 및 집계하고 결과를 Amazon S3에 저장합니다. 사용자는 다음을 통해 통지됩니다.
아마존 SNS 모바일 푸시 알림은 모바일 앱에서 해석하고 시각화한 새로운 데이터를 사용할 수 있음을 알려준다.
현재 북미 지역에서 주로 활동하는 약 10만 명의 사용자가 있습니다.
백엔드 시스템의 아키텍처를 최적화하여 비용을 절감해야 합니다.
어떤 것을 추천하시겠습니까? (2개 선택)

 

• A. 모바일 앱이 Amazon S3에 저장된 JSON 파일 대신 Amazon DynamoDB에 직접 액세스하도록 합니다.
• B. Amazon DynamoDB와 Amazon S3를 모두 대체하는 Amazon Redshift 클러스터에 직접 데이터를 씁니다.
• C. Amazon SQS 대기열을 도입하여 Amazon DynamoDB 테이블에 대한 쓰기를 버퍼링하고 프로비저닝된 쓰기 처리량을 줄입니다.
• D. Amazon Elasticache를 도입하여 Amazon DynamoDB 테이블에서 읽기를 캐시하고 프로비저닝된 읽기 처리량을 줄입니다.
• E. 매일 새 Amazon DynamoDB 테이블을 생성하고 데이터가 Amazon S3에 저장된 후 전날의 테이블을 삭제합니다.

 

 

 

 

정답

• C. Introduce an Amazon SQS queue to buffer writes to the Amazon DynamoDB table and reduce provisioned write throughput.
• E. Create a new Amazon DynamoDB table each day and drop the one for the previous day after its data is on Amazon S3.

 

해설

먼저 A는 DynamoDB에 직접 액세스 하는것보다 S3를 이용하는 것이 저렴하므로 답이 아니다. 

B RedShift는 위 문제와 연관이 없기 때문에 답이 될 수 없다.

 

C는 1kb라도 쓰기용량유닛(WCU)를 소모하기 때문에 이 WCU 용량이 고갈되지 않도록 SQS를 사용해서 부하를 분산해야 하므로 정답이다. 

D는 데이터를 한번 읽은 다음 S3로 이동시키기 때문에 Elasticash가 할 일이 없으므로 선택하지 않는다.

E는 S3에 데이터를 집어 넣는 동안은 새로운 DynamoDB를 생성하고 이전 DB를 삭제하는 것은 의미가 있다. 이는 쿼리/스캔 볼륨을 줄이고 읽기 용량인 RCU 소비량도 줄어드므로 가격 절감에 효과적이다.