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[AWS]/AWS SAA EXAMTOPICS

[AWS][SAA][EXAMTOPICS] Question 334

by METAVERSE STORY 2022. 7. 15.
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A business wishes to lower the cost of Amazon S3 storage in its production environment while maintaining the durability and performance of the stored items.

What is the FIRST move that the business should take to accomplish these goals?

  • A. Enable Amazon Macie on the business-critical S3 buckets to classify the sensitivity of the objects.
  • B. Enable S3 analytics to identify S3 buckets that are candidates for transitioning to S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA).
  • C. Enable versioning on all business-critical S3 buckets.
  • D. Migrate the objects in all S3 buckets to S3 Intelligent-Tiering.

 

 

한글 번역

기업은 저장된 항목의 내구성과 성능을 유지하면서 프로덕션 환경에서 Amazon S3 스토리지 비용을 낮추기를 원합니다.

이러한 목표를 달성하기 위해 기업이 취해야 할 첫 번째 조치는 무엇입니까?

  • A. 비즈니스 크리티컬 S3 버킷에서 Amazon Macie를 활성화하여 객체의 민감도를 분류합니다.
  • B. S3 분석을 활성화하여 S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA)로 전환할 후보인 S3 버킷을 식별합니다.
  • C. 모든 비즈니스 크리티컬 S3 버킷에서 버전 관리를 활성화합니다.
  • D. 모든 S3 버킷의 객체를 S3 Intelligent-Tiering으로 마이그레이션합니다.

 

 

 

정답

  • B. Enable S3 analytics to identify S3 buckets that are candidates for transitioning to S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA).

 

해설

Amazon S3 분석 – 스토리지 클래스 분석

Amazon S3 분석 스토리지 클래스 분석 을 사용하면 스토리지 액세스 패턴을 분석하여 적절한 데이터를 적절한 스토리지 클래스로 전환할 시기를 결정할 수 있습니다. 이 새로운 Amazon S3 분석 기능은 데이터 액세스 패턴을 관찰하여 자주 액세스하지 않는 STANDARD 스토리지를 STANDARD_IA(IA, 자주 액세스하지 않음) 스토리지 클래스로 전환할 시기를 결정하는 데 도움을 줍니다. 스토리지 클래스에 대한 자세한 내용은 Amazon S3 스토리지 클래스 사용 단원 을 참조하십시오 .

스토리지 클래스 분석에서 일정 기간 동안 필터링된 데이터 세트의 빈번하지 않은 액세스 패턴을 관찰한 후 분석 결과를 사용하여 수명 주기 정책을 개선할 수 있습니다. 버킷의 모든 객체를 분석하도록 스토리지 클래스 분석을 구성할 수 있습니다. 또는 공통 접두사(즉, 공통 문자열로 시작하는 이름을 가진 개체), 개체 태그 또는 접두사와 태그 모두를 기준으로 분석을 위해 개체를 그룹화하도록 필터를 구성할 수 있습니다. 객체 그룹을 기준으로 필터링하는 것이 스토리지 클래스 분석의 이점을 얻는 가장 좋은 방법이라는 것을 알게 될 것입니다.

중요한

스토리지 클래스 분석은 표준에서 표준 IA 클래스에 대한 권장 사항만 제공합니다.

버킷당 최대 1,000개의 여러 스토리지 클래스 분석 필터를 가질 수 있으며 각 필터에 대해 별도의 분석을 받습니다. 다중 필터 구성을 통해 특정 개체 그룹을 분석하여 개체를 STANDARD_IA로 전환하는 수명 주기 정책을 개선할 수 있습니다.

스토리지 클래스 분석은 Amazon S3 콘솔에서 매일 업데이트되는 스토리지 사용량 시각화를 제공합니다. 이 일일 사용량 데이터를 S3 버킷으로 내보내 스프레드시트 애플리케이션이나 Amazon QuickSight와 같은 비즈니스 인텔리전스 도구에서 볼 수도 있습니다.

 

회사에서 취할 첫번째 조치이므로 먼저 분석 후 Standard-IA로 이동시키고 그 이후  S3 Intelligent-Tiering을 사용해야 한다고 생각한다. 

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