[AWS][SAA][EXAMTOPICS] Question 262

A business is developing an application. The program receives data through Amazon API Gateway and stores it in an Amazon Aurora PostgreSQL database using an AWS Lambda function.
During the proof-of-concept stage, the firm must drastically raise the Lambda quotas to manage the large amounts of data that must be loaded into the database. A solutions architect must provide a recommendation for a new design that maximizes scalability and reduces setup effort.

Which solution will satisfy these criteria?

• A. Refactor the Lambda function code to Apache Tomcat code that runs on Amazon EC2 instances. Connect the database by using native Java Database Connectivity (JDBC) drivers.
• B. Change the platform from Aurora to Amazon DynamoDB. Provision a DynamoDB Accelerator (DAX) cluster. Use the DAX client SDK to point the existing DynamoDB API calls at the DAX cluster.
• C. Set up two Lambda functions. Configure one function to receive the information. Configure the other function to load the information into the database. Integrate the Lambda functions by using Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS).
• D. Set up two Lambda functions. Configure one function to receive the information. Configure the other function to load the information into the database. Integrate the Lambda functions by using an Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) queue.

 

한글 번역

비즈니스에서 애플리케이션을 개발 중입니다. 이 프로그램은 Amazon API Gateway를 통해 데이터를 수신하고 AWS Lambda 함수를 사용하여 Amazon Aurora PostgreSQL 데이터베이스에 저장합니다.
개념 증명 단계에서 회사는 데이터베이스에 로드해야 하는 많은 양의 데이터를 관리하기 위해 Lambda 할당량을 대폭 늘려야 합니다. 솔루션 설계자는 확장성을 최대화하고 설정 노력을 줄이는 새로운 설계에 대한 권장 사항을 제공해야 합니다.

어떤 솔루션이 이러한 기준을 충족할까요?

• A. Lambda 함수 코드를 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되는 Apache Tomcat 코드로 리팩터링합니다. 네이티브 JDBC(Java Database Connectivity) 드라이버를 사용하여 데이터베이스를 연결합니다.
• B. 플랫폼을 Aurora에서 Amazon DynamoDB로 변경합니다. DynamoDB Accelerator(DAX) 클러스터를 프로비저닝합니다. DAX 클라이언트 SDK를 사용하여 DAX 클러스터에서 기존 DynamoDB API 호출을 가리킵니다.
• C. 두 개의 Lambda 함수를 설정합니다. 정보를 수신할 하나의 기능을 구성하십시오. 정보를 데이터베이스에 로드하도록 다른 기능을 구성하십시오. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 Lambda 함수를 통합합니다.
• D. 두 개의 Lambda 함수를 설정합니다. 정보를 수신할 하나의 기능을 구성하십시오. 정보를 데이터베이스에 로드하도록 다른 기능을 구성하십시오. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 사용하여 Lambda 함수를 통합합니다.

 

 

 

 

정답

• D. Set up two Lambda functions. Configure one function to receive the information. Configure the other function to load the information into the database. Integrate the Lambda functions by using an Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) queue.

 

해설

lambda 할당량을 대폭 늘리기 위해 람다를 두개로 설정하고 하나는 수신, 하나는 로드용으로 생성한다.

그리고 설정 노력을 줄여야 하기 때문에 Serverless 서비스를 사용해야 한다. 

확장성을 위해서는 SQS를 사용해야 하고 병목 현상은 대기열을 사용해서 피할 수 있다.