12.1단계에서는 무효 트래픽의 기준을 배웠습니다.
이제 더 실전적인 질문으로 넘어갑니다.
“그럼 내 블로그에서 실제로 무효 트래픽이 발생하고 있는지 어떻게 알아?”
이게 이번 단계의 핵심입니다.
Google은 무효 트래픽 탐지 알고리즘이나 정확한 임계값을 공개하지 않습니다. 대신 게시자가 트래픽 출처, 페이지, 사용자 행동, 광고 수익 변화를 직접 모니터링하도록 권장합니다. Google은 자동 시스템과 사람의 검토를 함께 사용해 클릭·노출의 비정상 패턴을 분석한다고 설명합니다. 구글 도움말
12.2.1 먼저 중요한 사실 하나 🚨
GA4만 보고
"이건 무효 클릭이다!"라고 확정할 수는 없습니다.
GA4는 웹사이트 방문자 행동 분석 도구이고,
AdSense는 광고 클릭·노출·수익 분석 시스템입니다.
따라서 역할을 나눠서 봐야 합니다.
GA4
→ 누가 어디에서 들어왔는가?
→ 어떤 페이지를 봤는가?
→ 얼마나 머물렀는가?
AdSense
→ 광고 수익은 얼마인가?
→ RPM은?
→ CTR은?
→ 광고 성과가 갑자기 변했는가?그리고 두 데이터를 연결해서 이상 패턴을 찾습니다.
12.2.2 핵심 분석 흐름부터 보자 🔥
무효 트래픽이 의심될 때는 다음 순서로 확인하면 됩니다.
이상 징후 발견
↓
① AdSense 수익 변화
↓
② Page RPM 변화
↓
③ CTR 변화
↓
④ GA4 사용자·세션 증가 확인
↓
⑤ Source / Medium 확인
↓
⑥ Landing Page 확인
↓
⑦ 국가 확인
↓
⑧ Device 확인
↓
⑨ Engagement 확인
↓
⑩ 특정 패턴 반복 여부 확인핵심은 하나입니다.
“평소와 무엇이 달라졌는가?”
12.2.3 가장 먼저 ‘평소 기준값’을 만들어두자 📊
이상 트래픽을 찾으려면 먼저 정상 상태를 알아야 합니다.
예를 들어 평소 데이터가 다음과 같다고 해보겠습니다.
| 일 사용자 | 1,000 |
| 일 PV | 1,500 |
| 평균 Page RPM | $5 |
| 평균 CTR | 1.2% |
| Google Organic | 70% |
| Direct | 15% |
| Social | 10% |
| 기타 Referral | 5% |
이것이 Baseline, 즉 평상시 기준입니다.
12.2.4 Baseline이 왜 중요할까? 📈
다음 날 이런 데이터가 나왔다고 해보겠습니다.
| 사용자 | 1,000 | 1,100 |
| PV | 1,500 | 1,650 |
| CTR | 1.2% | 1.3% |
| RPM | $5 | $5.2 |
큰 변화가 없습니다.
🟢 정상 범위일 가능성이 높습니다.
그런데,
| 사용자 | 1,000 | 5,000 |
| PV | 1,500 | 8,000 |
| CTR | 1.2% | 7.8% |
| RPM | $5 | $25 |
이라면?
🚨 반드시 원인을 확인해야 합니다.
12.2.5 1차 확인 — AdSense 예상수익이 갑자기 변했는가? 💰
예를 들어 평소 하루 수익이,
$5 ~ $8정도인데 갑자기,
$40이 됐다고 해보겠습니다.
바로 좋아하기보다 다음 질문을 합니다.
트래픽도 같이 늘었나?
↓
RPM만 급등했나?
↓
CTR이 급등했나?
↓
특정 페이지 때문인가?12.2.6 반대로 수익이 갑자기 줄어드는 것도 신호다 📉
예를 들어,
오전 예상수익
$20
↓
저녁
$15처럼 감소할 수도 있습니다.
Google은 무효 트래픽이나 정책 미준수 활동이 감지되면 수익을 조정할 수 있으며, 예상수익과 최종 확정수익 사이에 차이가 생길 수 있다고 안내합니다. 구글 도움말
하지만 여기서 중요한 점은,
수익 감소 = 무조건 무효 트래픽
은 아니라는 것입니다.
광고 수요, CPC, 방문 국가, 트래픽 구성 변화 등 다른 원인도 있습니다.
12.2.7 그래서 Page RPM을 같이 봐야 한다 ⭐
예를 들어,
정상적인 트래픽 증가
PV
1,500 → 3,000
수익
$7 → $14
Page RPM
비슷함🟢 자연스럽습니다.
반대로,
조금 이상한 상황
PV
1,500 → 1,800
수익
$7 → $40
Page RPM
급등🚨 분석이 필요합니다.
12.2.8 CTR 변화도 확인한다 🎯
예를 들어,
평소 CTR : 1.1%
오늘 CTR : 1.3%큰 차이가 아닐 수 있습니다.
하지만,
평소 CTR : 1.1%
오늘 CTR : 9%이라면 이유를 찾아봐야 합니다.
다만 다시 강조하면,
CTR 9% = 무조건 무효 트래픽
이라는 뜻은 아닙니다.
Google은 공개된 고정 안전 CTR 기준을 제공하지 않습니다.
12.2.9 가장 중요한 것은 ‘CTR + 트래픽 출처’ 조합이다 🔥
예를 들어,
사례 A
CTR 증가
+
Google Organic 트래픽 증가
+
특정 인기 글 바이럴→ 정상적인 인기 콘텐츠일 수도 있습니다.
사례 B
CTR 급등
+
알 수 없는 Referral
+
특정 국가 트래픽 폭증
+
체류시간 매우 짧음→ 훨씬 더 의심해볼 만합니다.
12.2.10 이제 GA4를 열어보자 📊
GA4에서 첫 번째로 볼 메뉴는,
보고서
↓
획득
↓
트래픽 획득입니다.
Google 공식 설명에 따르면 트래픽 획득 보고서는 신규·재방문 사용자가 어떤 경로로 사이트에 들어왔는지 파악하는 보고서입니다. 구글 도움말
12.2.11 Source / Medium이란? 🔍
가장 중요한 데이터 중 하나입니다.
예:
google / organic
direct / none
facebook / referral
threads / referral
newsletter / emailGoogle은 Source를 사용자가 어디에서 왔는지, Medium을 어떤 방식으로 유입됐는지를 나타내는 측정기준으로 설명합니다. 구글 도움말
12.2.12 정상적인 유입 예 🟢
예를 들어,
google / organic 70%
direct / none 15%
social 10%
referral 5%처럼 평소와 비슷한 구조라면 정상일 가능성이 높습니다.
12.2.13 의심해볼 유입 예 🚨
평소에는 없던 출처가 갑자기 등장합니다.
예:
random-example.xyz / referral
75%그리고,
사용자 4,000명
평균 참여시간 1초
특정 페이지 집중이라면 조사할 필요가 있습니다.
하지만 Referral = 무조건 봇은 아닙니다.
정상 언론·커뮤니티 링크일 수도 있습니다.
12.2.14 Direct 트래픽이 많으면 무효 트래픽일까? 🤔
아닙니다.
GA4에서 (direct) / (none)은 명확한 추천 소스를 확인할 수 없는 트래픽입니다.
예를 들어,
주소 직접 입력
북마크
UTM 없는 일부 링크
일부 리디렉션
추적정보 손실등으로 Direct가 발생할 수 있습니다. 구글 도움말
따라서,
Direct 증가
=
무효 트래픽으로 단정하면 안 됩니다.
12.2.15 다음은 Landing Page를 본다 📄
Landing Page는 방문자가 사이트에 처음 들어왔을 때 보는 페이지입니다.
Google 공식 GA4 도움말에서도 Landing Page를 세션의 최초 방문 페이지로 정의합니다. 구글 도움말
예를 들어,
/blog/docker-error라는 글 하나에 갑자기 트래픽이 몰렸다고 해보겠습니다.
12.2.16 Landing Page별 트래픽 출처까지 같이 본다 🔥
GA4에서는 Landing Page 보고서에 Session source / medium을 추가하거나, Traffic Acquisition에서 Landing Page를 보조 측정기준으로 추가해 어떤 출처가 어떤 페이지로 들어왔는지 분석할 수 있습니다. 구글 도움말
예:
| /docker-error | google / organic | 800 |
| /docker-error | threads / referral | 200 |
| /docker-error | unknown.xyz / referral | 3,000 |
마지막 행은 조사 가치가 있습니다.
12.2.17 특정 페이지 하나의 CTR이 이상하게 높다면? 🚨
예를 들어 전체 평균은,
CTR 1.2%그런데 어떤 페이지에서만,
CTR 8%라고 해보겠습니다.
그 페이지를 직접 확인합니다.
광고 위치
↓
버튼 위치
↓
본문 배치
↓
모바일 화면
↓
다운로드 링크
↓
광고와 콘텐츠 구분특히 실수 클릭을 유발할 수 있는 구조인지 봅니다.
Google은 실수 클릭을 많이 만드는 광고 구현도 무효 트래픽 범주에 포함될 수 있다고 안내합니다. 구글 도움말
12.2.18 국가별 트래픽도 비교한다 🌍
예를 들어 평소,
한국 90%
미국 4%
일본 3%
기타 3%였는데 갑자기,
국가 X 70%
한국 20%
기타 10%가 됐다면 이유를 확인합니다.
다만 해외 트래픽 자체는 문제가 아닙니다.
SNS나 해외 검색에서 정상적으로 들어올 수도 있습니다.
핵심은,
국가 변화
+
Source 변화
+
Engagement 변화
+
CTR 변화를 같이 보는 것입니다.
12.2.19 Device도 확인하자 📱💻
예를 들어 평소,
Mobile 70%
Desktop 28%
Tablet 2%인데 갑자기,
Desktop 98%로 변했습니다.
그 자체만으로 무효는 아니지만,
특정 Referral
+
Desktop 98%
+
참여시간 0~1초
+
CTR 급등까지 같이 나타난다면 의심도가 높아집니다.
12.2.20 Engagement가 매우 중요하다 ⏱️
GA4에는 평균 참여시간 등 사용자 참여 지표가 있습니다.
Google은 평균 참여시간을 웹사이트가 브라우저에서 실제로 포커스된 시간 등을 기반으로 계산한다고 설명합니다. 구글 도움말
예를 들어,
정상적인 검색 방문
평균 참여시간
1분 30초이상 트래픽 후보
평균 참여시간
1초물론 짧은 체류시간만으로 Bot이라고 확정할 수는 없습니다.
하지만 여러 이상 지표가 동시에 나타나면 의미가 있습니다.
12.2.21 정상·주의·위험 패턴을 비교해보자 📊
🟢 정상 가능성이 높은 예
| 방문자 | +20% |
| Source | Google Organic |
| CTR | 평소와 비슷 |
| RPM | 평소와 비슷 |
| Engagement | 정상 |
| Landing Page | 인기 글 |
| 국가 | 평소와 비슷 |
→ 콘텐츠가 검색에서 성장한 가능성이 높습니다.
12.2.22 🟡 주의해서 볼 예
| 방문자 | +300% |
| Source | SNS |
| CTR | 2배 |
| RPM | 상승 |
| Engagement | 감소 |
| Landing Page | 특정 글 |
| 국가 | 정상 |
→ SNS 바이럴일 수도 있습니다.
다음 날까지 추세를 확인합니다.
12.2.23 🔴 위험도가 높은 예
| 방문자 | +1,500% |
| Source | 모르는 Referral |
| CTR | 평소 1% → 12% |
| RPM | 5배 이상 급등 |
| Engagement | 1초 |
| Landing Page | 한 페이지 집중 |
| 국가 | 갑자기 특정 국가 90% |
이 정도 패턴이면 적극적으로 조사하는 것이 좋습니다.
다만 최종적으로 무효 트래픽이라고 판정하는 것은 Google입니다.
12.2.24 이것도 위험 신호 — 트래픽은 그대로인데 클릭만 급증 🚨
예를 들어,
사용자
1,000 → 1,050
PV
1,500 → 1,550거의 동일합니다.
그런데,
CTR
1% → 8%이라면?
새로운 방문자가 대량 유입된 것이 아닌데 광고 클릭만 늘어난 셈입니다.
다음 항목을 먼저 봅니다.
광고 배치 변경했나?
↓
특정 페이지인가?
↓
모바일에서 실수 클릭 구조인가?
↓
반복적인 사용자 행동인가?12.2.25 반대로 트래픽이 늘었는데 CTR은 그대로라면? 🟢
예:
사용자
1,000 → 10,000
CTR
1.2% → 1.1%
Source
Threads / Social
Engagement
정상이라면 SNS 바이럴로 인해 정상적으로 방문자가 증가한 가능성이 훨씬 높습니다.
12.2.26 예상수익이 떨어졌다면 이렇게 진단한다 💸
추천 진단 순서입니다.
예상수익 감소
↓
PV 감소?
├─ YES → 트래픽 문제
└─ NO
↓
RPM 감소?
├─ YES → 광고 가치 / 방문자 구성 확인
└─ NO
↓
CTR 변화?
↓
국가 변화?
↓
Traffic Source 변화?
↓
AdSense 조정 가능성 확인Google은 무효 활동이나 정책상 문제가 발견되면 이미 발생한 수익에서 공제가 이루어질 수 있다고 설명합니다. 구글 도움말
12.2.27 GA4와 AdSense 숫자가 정확히 일치하지 않는 이유 🤔
여기도 중요합니다.
GA4는 사이트의 웹 분석 데이터를 수집합니다.
AdSense는 광고의,
노출
클릭
수익을 계산합니다.
따라서,
GA4 PV
=
AdSense 광고 노출은 아닙니다.
한 페이지에서 광고가 여러 개 노출될 수도 있고, 광고가 아예 나오지 않을 수도 있기 때문입니다.
12.2.28 Google이 무효 트래픽을 자동으로 제거해주는데 내가 왜 봐야 할까? 🤖
좋은 질문입니다.
Google은 대부분의 무효 활동을 자동 시스템으로 필터링하려고 합니다. 구글 도움말
하지만 Google은 동시에 게시자도 자신의 트래픽이 유효하도록 관리할 책임이 있다고 명시합니다. 구글 도움말
즉,
Google
→ 탐지·필터링
게시자
→ 예방·모니터링두 역할이 함께 있습니다.
12.2.29 이상 트래픽이 보이면 즉시 무엇을 해야 할까? 🚑
추천 순서입니다.
① 이상 발생 날짜 기록
↓
② GA4 Source / Medium 확인
↓
③ Landing Page 확인
↓
④ 국가 / Device 확인
↓
⑤ Engagement 확인
↓
⑥ 광고 위치 변경 여부 확인
↓
⑦ 유입 경로가 정상인지 확인
↓
⑧ 악성 Referral 또는 Bot 의심 시 차단 검토
↓
⑨ AdSense Policy Center 확인
↓
⑩ 이후 데이터 계속 모니터링12.2.30 WordPress라면 서버 로그까지 보면 더 강력하다 💻
독립 WordPress나 직접 운영 서버라면,
Nginx / Apache Access Log를 볼 수 있습니다.
예:
IP
요청 시간
URL
User-Agent
HTTP Status를 확인할 수 있습니다.
이상한 패턴 예:
동일 IP
↓
초당 수십 요청
또는
특정 URL 반복 요청같은 패턴은 자동화 가능성을 의심할 수 있습니다.
12.2.31 티스토리라면 서버 로그가 없는데 어떡하지? 🟠
플랫폼형 블로그에서는 직접 웹서버 로그를 보기 어려울 수 있습니다.
이 경우,
GA4
+
AdSense
+
Search Console조합으로 분석합니다.
특히 GA4의,
Traffic acquisition
Landing page
Country
Device category
Engagement를 적극 활용합니다.
12.2.32 Search Console도 같이 보면 좋다 🔍
예를 들어 GA4에서는 방문자가 5배 늘었는데 Search Console의 Google 검색 클릭은 그대로라고 해보겠습니다.
그러면,
Google 검색 때문은 아님이라는 힌트를 얻을 수 있습니다.
그 다음 GA4 Source에서,
Social?
Referral?
Direct?를 확인하면 됩니다.
12.2.33 정상 Google 검색 증가 패턴 예 🔥
Search Console
노출
10,000 → 50,000
클릭
500 → 2,500그리고 GA4도,
google / organic
500 → 2,500이라면 설명이 됩니다.
🟢 매우 자연스러운 성장 패턴입니다.
12.2.34 반대로 이런 경우는 더 살펴보자 🚨
Search Console 클릭
500 → 520그런데 GA4:
사용자
1,000 → 8,000그리고 Source:
unknown-referral.xyz
→ 6,000이라면 원인이 꽤 명확해집니다.
12.2.35 의심스러운 Referral은 무조건 차단해야 할까?
아닙니다.
먼저 확인해야 합니다.
정상적인,
언론 기사
커뮤니티
SNS
검색 서비스
뉴스레터일 수도 있기 때문입니다.
즉,
모르는 도메인
↓
무조건 차단 ❌
↓
도메인 확인
↓
트래픽 행동 분석
↓
필요하면 차단순서가 좋습니다.
12.2.36 무효 트래픽 탐지용 ‘5개 조합’을 기억하자 ⭐⭐⭐⭐⭐
다음 다섯 가지가 동시에 이상하면 우선순위를 높여서 봅니다.
① Traffic Source 급변
② CTR 급변
③ Landing Page 한 곳 집중
④ Engagement 급락
⑤ 국가 / Device 비율 급변하나만 바뀌었다고 바로 위험한 것은 아닙니다.
여러 지표가 동시에 비정상적으로 변하는지가 핵심입니다.
12.2.37 실전 예제 ① — 정상적인 SNS 바이럴 🟢
평소:
사용자 1,000
CTR 1.2%오늘:
사용자 15,000
CTR 1.0%
Source
threads / referral
Engagement
1분 20초
특정 글
SNS 게시물과 동일 주제판단:
🟢 정상 바이럴 가능성 높음12.2.38 실전 예제 ② — 광고 위치 문제 🟡
광고 배치를 변경했습니다.
그 다음,
방문자
거의 동일
CTR
1.1% → 5%
특정 모바일 페이지 집중페이지를 확인했더니,
[다음 버튼]
[광고]
[다운로드]처럼 붙어 있습니다.
판단:
🟡 실수 클릭 가능성→ 광고 위치부터 수정합니다.
12.2.39 실전 예제 ③ — Bot 의심 🔴
사용자
1,000 → 12,000
Source
strange-site.example / referral
Country
평소와 완전히 다름
Engagement
0~1초
CTR
급등
Landing Page
한 페이지판단:
🔴 악성·자동 트래픽 가능성 조사12.2.40 실전 예제 ④ — 수익만 갑자기 감소 📉
PV
비슷함
CTR
비슷함
Traffic Source
비슷함
그런데 수익 감소이 경우 무효 트래픽보다 먼저,
Page RPM
CPC
국가 구성
광고 수요변화를 확인합니다.
즉 수익 감소만으로 무효 트래픽이라고 판단하지 않습니다.
12.2.41 매일 기록하면 좋은 데이터 📋
아주 간단한 표만 있어도 좋습니다.
| 9/1 | 1,000 | 1,500 | $7 | $4.7 | 1.1% | 정상 | |
| 9/2 | 1,050 | 1,600 | $8 | $5.0 | 1.2% | 정상 | |
| 9/3 | 5,000 | 7,000 | $50 | $7.1 | 5.5% | Referral | ⚠️ 확인 |
이렇게만 해도 이상 현상을 빠르게 찾을 수 있습니다.
12.2.42 ‘하루 기준’보다 이동 평균이 더 좋다 📈
하루 데이터는 출렁임이 큽니다.
따라서,
오늘
vs
어제만 보지 말고,
오늘
vs
최근 7일 평균
또는
이번 주
vs
지난 주를 비교하는 것이 좋습니다.
예:
7일 평균 CTR
1.2%
오늘
1.4%→ 큰 문제 아님
7일 평균 CTR
1.2%
오늘
8%→ 분석 필요
12.2.43 위험도를 색으로 관리해보자 🚦
🟢 정상
최근 평균 대비 ±20~30% 수준 변화
+
유입 출처 설명 가능🟡 주의
2~3배 변화
+
원인이 명확하지 않음🔴 조사 우선
5배 이상 급변
+
의심 Referral
+
Engagement 급락
+
CTR 급등⚠️ 이 수치는 Google 정책 기준이 아니라 내부 모니터링 예시입니다.
Google의 실제 판정 기준으로 사용하면 안 됩니다.
12.2.44 중요한 점 — 자동으로 ‘차단 기준’을 CTR에 걸면 안 된다
예를 들어,
CTR > 5%
→ 모두 Bot 처리같이 하면 정상 바이럴 트래픽을 잘못 판단할 수 있습니다.
따라서 알람은,
CTR 급등
+
Source 이상
+
Engagement 이상같이 복수 조건으로 보는 것이 좋습니다.
12.2.45 무효 트래픽 의심 시 하지 말아야 할 행동 🚨
❌ 자신의 광고를 클릭해서 테스트
❌ 친구에게 정상 클릭인지 확인 부탁
❌ 광고를 더 추가해서 비교
❌ 트래픽 구매
❌ 원인도 모르고 사이트 전체 변경
❌ 모든 Referral을 무조건 차단분석부터 합니다.
12.2.46 AdSense의 수익 공제도 반드시 확인하자 💸
Google은 무효 활동을 발견하면 게시자 수익에서 해당 금액을 공제하고 광고주에게 돌려줄 수 있다고 설명합니다. 또한 이런 수익 공제는 최종 처리 후에는 이의 제기 대상이 아니라고 안내합니다. 구글 도움말
따라서,
예상 수익
↓
확정 수익
차이도 월 단위로 확인하는 것이 좋습니다.
12.2.47 무효 트래픽 분석의 한계도 알아두자 ⚠️
가장 중요한 현실적인 한계입니다.
GA4에서,
사용자 A가
광고를 몇 번 클릭했는지를 일반적인 웹 분석 화면으로 정확히 볼 수 있는 것은 아닙니다.
그리고 Google은 무효 트래픽 탐지 세부 정보를 공개하지 않습니다.
따라서 우리가 하는 것은,
무효 클릭을 직접 판정하는 것이 아니라, 무효 트래픽이 발생할 가능성이 높은 비정상 유입 패턴을 찾아내는 것
입니다.
12.2.48 최종 실전 진단 순서 ⭐⭐⭐⭐⭐
이 순서만 기억해도 좋습니다.
[AdSense]
수익
↓
RPM
↓
CTR
+
[GA4]
Users / Sessions
↓
Source / Medium
↓
Landing Page
↓
Country
↓
Device
↓
Engagement
+
[Search Console]
Google 검색 클릭
↓
검색 유입 변화
↓
정상 증가인가?
또는
비정상 유입인가?✅ 12.2단계 핵심 정리
| AdSense 수익 | 갑작스러운 증가·감소 |
| Page RPM | 수익 효율 급변 |
| CTR | 평소 대비 급등 여부 |
| GA4 Users | 트래픽 급증 |
| Source / Medium | 유입 원천 |
| Landing Page | 특정 페이지 집중 |
| Country | 국가 구성 변화 |
| Device | 특정 기기 집중 |
| Engagement | 실제 사람이 읽는 패턴인지 |
| Search Console | Google 검색 증가와 일치하는지 |
| 서버 로그 | Bot·반복 요청 분석 |
| 확정수익 | 무효 활동 공제 확인 |
이번 단계의 핵심은 이 문장입니다.
🔥 무효 트래픽은 ‘CTR 몇 %’ 하나로 찾는 것이 아니라, AdSense의 수익·RPM·CTR과 GA4의 Source·Landing Page·국가·기기·Engagement를 함께 비교해서 평소와 다른 비정상 패턴을 찾는 것입니다.
🎯 12.2단계 실전 미션
우선 최근 7일 평균값을 만들어봅니다.
최근 7일 평균
Users :
PV :
수익 :
Page RPM :
CTR :
Google Organic 비율 :
Direct 비율 :
Social 비율 :
Referral 비율 :
평균 Engagement :
주요 국가 :
주요 Device :그다음 오늘 데이터를 옆에 붙입니다.
최근 7일 평균
VS
오늘그리고 아래 5개 중 몇 개가 동시에 발생했는지 확인합니다.
□ CTR 급변
□ Traffic Source 급변
□ 특정 Landing Page 집중
□ Engagement 급락
□ 국가 / Device 구성 급변0~1개 → 🟢 우선 관찰
2~3개 → 🟡 원인 분석
4~5개 → 🔴 적극적인 조사 권장
※ 이 구분 역시 Google 공식 임계값이 아니라 운영용 자체 진단 기준입니다.
🚀 다음 단계 추천
이 흐름대로라면 다음은 12.3단계로 이어가는 것이 좋습니다.
🛡️ 12.3단계 — 무효 트래픽이 실제로 의심될 때 차단·대응하는 방법
다음에는 단순 분석을 넘어서,
이상 Referral 발견
↓
Bot 여부 판단
↓
티스토리에서 할 수 있는 대응
↓
WordPress에서 할 수 있는 대응
↓
Cloudflare / WAF
↓
IP / User-Agent / Rate Limit
↓
Google에 신고가 필요한 경우
↓
광고 게재 제한 대응까지 실제로 어떻게 막고 어떻게 증거를 남겨야 하는지 이어서 정리하면 됩니다.
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