[AWS][SAA][EXAMTOPICS] Question 214

A business has an application that sends messages to Amazon Simple Queue Service. Another program polls the queue and performs I/O-intensive operations on the messages. The organization has a service level agreement (SLA) that stipulates the maximum time allowed between message receipt and response to users. Due to the rise in message volume, the organization is having trouble fulfilling its SLA on a constant basis.

What should a solutions architect do to assist in increasing the application's processing speed and ensuring that it can manage any level of load?

• A. Create an Amazon Machine Image (AMI) from the instance used for processing. Terminate the instance and replace it with a larger size.
• B. Create an Amazon Machine Image (AMI) from the instance used for processing. Terminate the instance and replace it with an Amazon EC2 Dedicated Instance.
• C. Create an Amazon Machine image (AMI) from the instance used for processing. Create an Auto Scaling group using this image in its launch configuration. Configure the group with a target tracking policy to keep its aggregate CPU utilization below 70%.
• D. Create an Amazon Machine Image (AMI) from the instance used for processing. Create an Auto Scaling group using this image in its launch configuration. Configure the group with a target tracking policy based on the age of the oldest message in the SQS queue.

 

한글 번역

비즈니스에 Amazon Simple Queue Service에 메시지를 보내는 애플리케이션이 있습니다. 다른 프로그램은 큐를 폴링하고 메시지에 대해 I/O 집약적인 작업을 수행합니다. 조직에는 메시지 수신과 사용자 응답 사이에 허용되는 최대 시간을 규정하는 서비스 수준 계약(SLA)이 있습니다. 메시지 볼륨의 증가로 인해 조직은 지속적으로 SLA를 이행하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

솔루션 설계자는 애플리케이션의 처리 속도를 높이고 모든 수준의 로드를 관리할 수 있도록 지원하기 위해 무엇을 해야 합니까?

• A. 처리에 사용되는 인스턴스에서 Amazon 머신 이미지(AMI)를 생성합니다. 인스턴스를 종료하고 더 큰 크기로 교체합니다.
• B. 처리에 사용되는 인스턴스에서 Amazon 머신 이미지(AMI)를 생성합니다. 인스턴스를 종료하고 Amazon EC2 전용 인스턴스로 교체합니다.
• C. 처리에 사용되는 인스턴스에서 Amazon 머신 이미지(AMI)를 생성합니다. 시작 구성에서 이 이미지를 사용하여 Auto Scaling 그룹을 생성합니다. 총 CPU 사용률을 70% 미만으로 유지하도록 대상 추적 정책으로 그룹을 구성합니다.
• D. 처리에 사용되는 인스턴스에서 Amazon 머신 이미지(AMI)를 생성합니다. 시작 구성에서 이 이미지를 사용하여 Auto Scaling 그룹을 생성합니다. SQS 대기열에서 가장 오래된 메시지의 수명을 기반으로 하는 대상 추적 정책으로 그룹을 구성합니다.

 

 

정답

• D. Create an Amazon Machine Image (AMI) from the instance used for processing. Create an Auto Scaling group using this image in its launch configuration. Configure the group with a target tracking policy based on the age of the oldest message in the SQS queue.

 

해설

먼저 문제점은 메시지 볼륨의 증가로 인해서 지속적으로 SLA를 이행하는데 어려움을 겪는 것이다. 어플리케이션의 처리 속도를 높이고 모든 수준의 로드를 관리해야한다.

모든 수준의 로드를 관리해야하기 때문에 Auto Scaling의 사용이 필수적이다. 또한 SLA를 원활하게 작동해야 한다. SLA는 메시지 기반이기 때문에 SQS 대기열에서 가장 오래된 메시지의 수명을 기븐올 통해서 대상 추적 정책을 사용해야 한다.