[SLURM] GPU 서버를 효율적으로 나눠 쓰게 해주는 작업 관리자!!

 

 

 

1️⃣ SLURM이란 무엇인가?

SLURM은
👉 **여러 대의 서버(GPU 서버 포함)를 효율적으로 나눠 쓰게 해주는 “작업 관리자”**입니다.

정식 이름은
Slurm Workload Manager 입니다.

쉽게 말해,

✅ “누가”
✅ “언제”
✅ “어떤 서버(GPU)”에서
✅ “얼마나 오래”
일을 할지 자동으로 정해주는 시스템

입니다.

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2️⃣ 왜 SLURM이 필요한가?

❌ SLURM이 없으면?

• 사람이 직접 서버 골라서 접속
• 동시에 여러 사람이 쓰면 충돌
• GPU가 놀거나, 한 사람이 독점
• 장애 나면 누가 뭘 쓰는지 모름

✅ SLURM이 있으면?

• 서버/GPU를 공정하게 분배
• 먼저 신청한 작업부터 자동 순서 처리
• 여러 사람이 동시에 써도 충돌 없음
• 사용량, 시간, 실패 여부 기록 관리

👉 대규모 GPU 환경에서는 거의 필수입니다.

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3️⃣ SLURM은 어떤 환경에서 쓰이나?

주로 이런 곳에서 씁니다:

1. AI / 딥러닝 학습
   • 멀티 GPU
   • 멀티 노드 학습
2. 연구소 / 대학
   • 슈퍼컴퓨터
3. 기업 내부 GPU 클러스터
4. HPC(고성능 컴퓨팅) 환경

👉 “GPU 임차지원”, “멀티 노드”, “분산 학습”
이런 말이 나오면 SLURM이 뒤에서 돌아가고 있을 확률이 높아요.

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4️⃣ SLURM의 기본 개념 (아주 중요)

초보자가 꼭 알아야 할 5가지 핵심 개념입니다.

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① 노드(Node)

• 노드 = 서버 1대
• GPU 서버 1대 = 노드 1개

예:

노드 A (GPU 8장)
노드 B (GPU 8장)
노드 C (GPU 8장)

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② 파티션(Partition)

• 노드 묶음
• “이 작업은 이 그룹에서만 실행 가능”

예:

partition_gpu_small
partition_gpu_large
partition_test

👉 사용자는 보통 어느 파티션을 쓸지 지정합니다.

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③ 잡(Job)

• 실행하고 싶은 작업 1개
• 예: “딥러닝 학습 한번 돌리기”

👉 SLURM은 Job 단위로 일 처리를 합니다.

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④ 큐(Queue)

• 잡이 대기하는 줄
• 앞에 잡이 많으면 기다림
• 자원이 생기면 자동 실행

👉 “왜 아직 안 돌아?” → 큐에서 대기 중

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⑤ 스케줄러(Scheduler)

• SLURM의 두뇌
• 어떤 잡을 먼저 실행할지 결정

기준 예:

• 먼저 신청한 사람
• 우선순위 높은 프로젝트
• GPU 남는지 여부

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5️⃣ SLURM에서 작업은 어떻게 실행될까? (흐름)

아주 중요합니다. 순서대로 볼게요.

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✅ 1단계: 사용자가 작업 요청

“GPU 4장 쓰고, 10시간 학습할게요”

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✅ 2단계: SLURM이 자원 확인

• 지금 GPU가 남아 있는지?
• 요청한 시간만큼 가능한지?

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✅ 3단계: 가능하면 바로 실행

• GPU 비어 있음 → 즉시 실행

❌ 아니면?

• 큐에 넣고 대기

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✅ 4단계: 작업 실행

• SLURM이 자동으로 서버 배정
• 사용자는 서버 위치 몰라도 됨

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✅ 5단계: 작업 종료

• 정상 종료 or 에러
• 사용 시간 기록
• GPU 반환

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6️⃣ SLURM을 쓰면 사용자는 뭘 하게 되나?

보통 사용자는 이런 것만 합니다:

1. 잡 스크립트 작성
2. 잡 제출
3. 상태 확인
4. 결과 확인

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예시 (초보용 개념 이해)

 

 

 

 

Shell

 

sbatch train.sh

더 많은 선 표시

뜻:

“이 학습 작업을 SLURM에게 맡길게요”

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Shell

 

squeue

더 많은 선 표시

뜻:

“지금 내 작업 어디까지 왔어?”

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Shell

 

scancel 12345

더 많은 선 표시

뜻:

“이 작업 취소할게요”

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7️⃣ SLURM과 Kubernetes(k8s)의 차이 (간단 비교)

구분	SLURM	Kubernetes
주 용도	연구 / AI 학습	서비스 운영
작업 단위	Job	Pod
GPU 학습	✅ 매우 강함	✅ 가능
장시간 학습	✅ 최적	⚠️ 설정 필요

👉 학습 중심 → SLURM
👉 서비스 중심 → Kubernetes

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8️⃣ 초보자가 자주 헷갈리는 포인트

❓ SLURM은 클라우드인가?

❌ 아니요
✅ 자원 관리 소프트웨어입니다

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❓ SLURM이 GPU를 빌려주나요?

❌ 직접 빌려주지는 않음
✅ 누가 GPU를 쓰는지 조율

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❓ 서버에 직접 접속하면 안 되나요?

⚠️ 가능은 하지만
✅ SLURM 쓰는 환경에서는 권장 안 함

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9️⃣ 한 문장으로 요약하면

SLURM은 여러 사람이 GPU 서버를 싸우지 않고, 공정하고 안정적으로 쓰게 해주는 ‘작업 교통정리 시스템’이다.