📌 MLXP란 무엇인가?

 

 

네이버 MLXP는 네이버가 제공하는 클라우드 기반 **머신러닝/AI 개발·운영 플랫폼(MLOps 플랫폼)**으로, AI/ML 서비스 개발을 보다 쉽고 효율적으로 진행할 수 있도록 하는 통합 플랫폼입니다. NCloud Docs+1

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📌 MLXP란 무엇인가?

MLXP = ML expert Platform

MLXP는 네이버클라우드 플랫폼(Naver Cloud Platform)에서 제공하는 MLOps (Machine Learning Operations) 플랫폼으로, 데이터 준비부터 모델 학습, 배포 및 서빙까지 머신러닝 개발의 전 과정을 자동화·최적화하는 서비스입니다. NCloud Docs+1

🧠 핵심 개념

• MLOps(머신러닝 운영): 머신러닝 모델을 단순히 개발하는 것뿐 아니라, 실제 서비스에 안정적으로 배포·운영하기 위한 일련의 시스템과 과정입니다.
• MLXP는 MLOps 전체를 클라우드 환경에서 자동화·관리할 수 있도록 도와주는 플랫폼입니다. NCloud Docs

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🚀 MLXP가 제공하는 기능

MLXP는 머신러닝 개발자, 데이터 사이언티스트, 엔지니어가 효율적으로 ML 파이프라인을 구성·관리할 수 있게 다양한 기능을 제공합니다:

📍 1. 대규모 분산 학습 지원

• 멀티 GPU·멀티 노드 기반으로 대규모 AI/ML 모델 학습을 지원합니다.
• HyperCLOVA 같은 초거대 AI 모델 학습도 클라우드 리소스를 통해 가능하도록 설계되었습니다. NAVER CLOUD PLATFORM

📍 2. GPU 자원 최적화

• 학습/추론 워크로드에 맞춰 GPU 자원을 자동 스케줄링하여 효율성을 높이고 비용 낭비를 줄입니다.
• Kubernetes 기반 인프라로 리소스 확장, 관리가 유연합니다. NAVER CLOUD PLATFORM

📍 3. 파이프라인 자동화

• 데이터 전처리 → 학습 → 검증 → 배포 → 서빙까지 전체 과정을 자동화된 파이프라인으로 구축·실행할 수 있습니다.
• 반복적인 작업을 최소화하고 생산성을 높입니다. NAVER CLOUD PLATFORM

📍 4. 실시간 모니터링

• 운영 중인 모델의 성능, 데이터 품질, 시스템 지표를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.
• 데이터 드리프트나 성능 저하 시 재학습 트리거 등을 설정할 수 있어 안정적인 서비스 운영에 도움을 줍니다. NAVER CLOUD PLATFORM

📍 5. 협업 환경

• 워크스페이스 및 프로젝트 단위로 여러 사람이 공동으로 작업할 수 있는 협업 기능을 제공합니다.
• 역할 기반 권한 관리도 가능합니다. NAVER CLOUD PLATFORM

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📈 MLXP는 왜 중요한가?

✅ AI/ML 전체 라이프사이클 지원

MLXP는 단순히 모델을 학습시키는 것에서 끝나는 것이 아니라, 실전 서비스에 투입될 때까지의 모든 단계를 지원합니다.

• 데이터 정제/가공
• 분산 학습
• 배포/서빙
• 운영/모니터링
  까지 엔드투엔드 MLOps 환경을 제공합니다. NAVER CLOUD PLATFORM

✅ 네이버 클라우드와 연동

MLXP는 **네이버클라우드 플랫폼(NCP)**의 인프라(GPU, Kubernetes, 스토리지) 및 AI 서비스 생태계와 긴밀하게 통합되어 있으며, 향후 정식 서비스로 확대되면 많은 기업이 자체 AI 서비스를 운영하는 데 핵심 역할을 할 것으로 보입니다. NCloud Docs

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🧩 참고: 다른 MLXP(일반 용어)와 차이

인터넷 상에는 ML 연구용 **Python 기반 실험 관리도구(MLXP)**에 대한 오픈소스 프로젝트도 있지만(연구용 프레임워크), 네이버 MLXP는 클라우드 기반 서비스 플랫폼이라는 점에서 성격이 다릅니다. inria-thoth.github.io

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📌 정리

항목설명

정식 명칭	ML expert Platform
제공 주체	네이버클라우드 (Naver Cloud Platform)
핵심 역할	AI/ML 개발·학습·배포·운영 전체를 지원하는 MLOps 플랫폼
주요 기능	분산 학습, GPU 최적화, 파이프라인 자동화, 모니터링, 협업
대상	AI 개발자, 데이터 과학자, 엔지니어