[AWS][SAA][EXAMTOPICS] Question 124

A business operates a distant plant with unstable connection. The factory must collect and interpret machine and sensor data in order to detect items on its conveyor belts and begin robotic movement to route them to the appropriate spot. For on-premises control systems, predictable low-latency computing processing is critical.

Which data processing solution should the manufacturer use?

• A. Amazon CloudFront Lambda@Edge functions
• B. An Amazon EC2 instance that has enhanced networking enabled
• C. An Amazon EC2 instance that uses an AWS Global Accelerator
• D. An Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) volume on an AWS Snowball Edge cluster

 

한글 번역

기업이 연결이 불안정한 원거리 공장을 운영하고 있습니다. 공장은 컨베이어 벨트의 항목을 감지하고 로봇 이동을 시작하여 적절한 지점으로 이동하기 위해 기계 및 센서 데이터를 수집 및 해석해야 합니다. 온프레미스 제어 시스템의 경우 예측 가능한 저지연 컴퓨팅 처리가 중요합니다.

제조업체는 어떤 데이터 처리 솔루션을 사용해야 합니까?

• A. Amazon CloudFront Lambda@Edge 함수
• B. 향상된 네트워킹이 활성화된 Amazon EC2 인스턴스
• C. AWS Global Accelerator를 사용하는 Amazon EC2 인스턴스
• D. AWS Snowball Edge 클러스터의 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨

 

 

 

 

 

정답

• A. Amazon CloudFront Lambda@Edge functions

 

해설

Lambda@Edge는 Amazon CloudFront의 기능 중 하나로서 애플리케이션의 사용자에게 더 가까운 위치에서 코드를 실행하여 성능을 개선하고 지연 시간을 단축할 수 있게 해 줍니다. Lambda@Edge를 사용하면 전 세계 여러 위치에 있는 인프라를 프로비저닝하거나 관리하지 않아도 됩니다. 사용한 컴퓨팅 시간만큼만 비용을 지불하고, 코드가 실행되지 않을 때는 요금이 부과되지 않습니다.

Lambda@Edge는 서버 관리 부담 없이 웹 애플리케이션을 전 세계로 배포하고 성능을 개선하여 효과를 향상해 줍니다. Lambda@Edge는 Amazon CloudFront 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)에 의해 생성된 이벤트에 대한 응답으로 코드를 실행합니다. 코드를 업로드하기만 하면 AWS Lambda가 최종 사용자와 가장 가까운 AWS 로케이션에서 뛰어난 가용성으로 코드를 실행하고 확장하는 데 필요한 모든 작업을 처리합니다.

 

참조 문서:

https://aws.amazon.com/ko/lambda/edge/

엣지 컴퓨팅| CDN, 글로벌 서버리스 코드, 배포 | AWS Lambda@Edge