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[AWS]/AWS SAA EXAMTOPICS

[AWS][SAA][EXAMTOPICS][시험 출제] Question 67

by METAVERSE STORY 2022. 9. 16.
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On a single Amazon EC2 instance, a business runs an ASP.NET MVC application. Due to a recent spike in application usage, users are experiencing poor response times during lunch hours. The firm must address this issue using the least amount of settings possible.

What recommendations should a solutions architect make to satisfy these requirements?

  • A. Move the application to AWS Elastic Beanstalk. Configure load-based auto scaling and time-based scaling to handle scaling during lunch hours.
  • B. Move the application to Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Create an AWS Lambda function to handle scaling during lunch hours.
  • C. Move the application to Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Configure scheduled scaling for AWS Application Auto Scaling during lunch hours.
  • D. Move the application to AWS Elastic Beanstalk. Configure load-based auto scaling, and create an AWS Lambda function to handle scaling during lunch hours.

 

한글번역

단일 Amazon EC2 인스턴스에서 기업은 ASP.NET MVC 애플리케이션을 실행합니다. 최근 애플리케이션 사용량이 급증하면서 사용자는 점심 시간에 응답 시간이 좋지 않습니다. 회사는 가능한 최소한의 설정을 사용하여 이 문제를 해결해야 합니다.

솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 권장 사항을 제시해야 합니까?

  • A. 애플리케이션을 AWS Elastic Beanstalk로 이동합니다. 점심 시간 동안 조정을 처리하도록 부하 기반 Auto Scaling 및 시간 기반 조정을 구성합니다.
  • B. 애플리케이션을 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)로 이동합니다. 점심 시간 동안 조정을 처리하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다.
  • C. 애플리케이션을 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)로 이동합니다. 점심 시간에 AWS Application Auto Scaling에 대한 예약 조정을 구성합니다.
  • D. 애플리케이션을 AWS Elastic Beanstalk로 이동합니다. 부하 기반 Auto Scaling을 구성하고 점심 시간 동안 조정을 처리하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다.

 

 

 

 

정답

  • A. Move the application to AWS Elastic Beanstalk. Configure load-based auto scaling and time-based scaling to handle scaling during lunch hours.

 

해설

예약된 Auto Scaling 작업

예측 가능한 피크 트래픽 기간에 환경에서 Amazon EC2 인스턴스의 사용을 최적화하려면 일정에 따라 인스턴스 개수를 변경하도록 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹을 구성합니다. 매일 오전에 확장되고 트래픽이 낮은 야간에는 축소되는 반복 작업으로 환경을 구성할 수 있습니다. 예를 들어 제한된 기간 동안 사이트에 대한 트래픽을 높이는 마케팅 이벤트가 있는 경우 이벤트 시작 시 확장되는 일회성 이벤트 하나와 이벤트 종료 시 축소되는 또 다른 이벤트 하나를 예약할 수 있습니다.

활성 예약 작업은 환경당 최대 120개까지 정의할 수 있습니다. 또한 Elastic Beanstalk에서는 만료된 예약 작업을 최대 150개까지 보관하므로 설정을 업데이트해 다시 사용할 수 있습니다.

 

참조문서:

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/elasticbeanstalk/latest/dg/environments-cfg-autoscaling-scheduledactions.html

 

예약된 Auto Scaling 작업 - AWS Elastic Beanstalk

이 구성 파일은 Elastic Beanstalk가 매일 오후 6시에 실행 중인 인스턴스가 없도록 스케일 인을 수행하도록 지시합니다. 애플리케이션이 영업 시간 외에는 대부분 유휴 상태인 경우에도 비슷하게 예

docs.aws.amazon.com

 

20220916

단일 Amazon EC2 인스턴스에서 기업은 ASP.NET MVC 애플리케이션을 실행합니다. 최근 애플리케이션 사용량이 급증하면서 사용자는 점심 시간에 응답 시간이 좋지 않습니다. 회사는 가능한 최소한의 설정을 사용하여 이 문제를 해결해야 합니다.

솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 권장 사항을 제시해야 합니까?

특정 시간대에 트래픽이 몰리면서 응답 시간이 좋지 않다고 한다. 최소한의 설정으로 사용하여 이 문제를 해결해야 한다고 할때 적용할 솔루션은 선택지 A "애플리케이션을 AWS Elastic Beanstalk로 이동합니다. 점심 시간 동안 조정을 처리하도록 부하 기반 Auto Scaling 및 시간 기반 조정을 구성합니다."

우선 점심시간에 Auto Scalling을 구성하여 유연하게 대처하도록 처리한다.
예측 가능한 피크 트래픽 기간에 환경에서 EC2 인스턴스의 사용을 최적화하려면 일정에 따라 인스턴스 개수를 변경하도록  EC2 AutoScalling 그룹을 구성한다. 매일 오전에 확장되고 트래픽이 낮은 야간에는 축소되는 반복 작업으로 환경을 구성할 수 있다.

 

 

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