[AWS][SAA][EXAMTOPICS] Question 63 (확인)

On Amazon Aurora, a business is operating a database. Every nightfall, the database is inactive. When user traffic surges in the early hours, an application that makes large reads on the database will face performance concerns. When reading from the database during these peak hours, the program encounters timeout issues. Due to the lack of a dedicated operations crew, the organization need an automated solution to solve performance concerns.

Which activities should a solutions architect take to ensure that the database automatically adjusts to the increasing read load? (Select two.)

• A. Migrate the database to Aurora Serverless.
• B. Increase the instance size of the Aurora database.
• C. Configure Aurora Auto Scaling with Aurora Replicas.
• D. Migrate the database to an Aurora multi-master cluster.
• E. Migrate the database to an Amazon RDS for MySQL Multi-AZ deployment.

 

한글번역

Amazon Aurora에서 기업은 데이터베이스를 운영하고 있습니다. 매일 밤 데이터베이스는 비활성화됩니다. 사용자 트래픽이 이른 시간에 급증하면 데이터베이스에서 많은 양의 읽기를 수행하는 애플리케이션이 성능 문제에 직면하게 됩니다. 이러한 피크 시간 동안 데이터베이스에서 읽을 때 프로그램에서 시간 초과 문제가 발생합니다. 전담 운영 인력이 없기 때문에 조직은 성능 문제를 해결하기 위한 자동화된 솔루션이 필요합니다.

데이터베이스가 증가하는 읽기 로드에 자동으로 조정되도록 솔루션 설계자가 취해야 하는 활동은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)

• A. 데이터베이스를 Aurora Serverless로 마이그레이션합니다.
• B. Aurora 데이터베이스의 인스턴스 크기를 늘립니다.
• C. Aurora 복제본을 사용하여 Aurora Auto Scaling을 구성합니다.
• D. 데이터베이스를 Aurora 멀티 마스터 클러스터로 마이그레이션합니다.
• E. 데이터베이스를 Amazon RDS for MySQL 다중 AZ 배포로 마이그레이션합니다.

 

 

 

정답

• A. Migrate the database to Aurora Serverless.
• C. Configure Aurora Auto Scaling with Aurora Replicas.

 

해설

Amazon Aurora Serverless는 Amazon Aurora의 온디맨드 자동 크기 조정 구성 버전입니다. 애플리케이션 요구 사항을 기반으로 자동으로 시작 및 종료되어 용량을 확장 또는 축소합니다. 데이터베이스 용량을 관리할 필요 없이 AWS에서 데이터베이스를 실행할 수 있습니다.

데이터베이스 용량을 수동으로 관리하면 시간이 오래 걸리고 데이터베이스 리소스의 비효율적 사용을 초래할 수 있습니다. Aurora Serverless를 사용하면 데이터베이스 생성, 원하는 데이터베이스 용량 범위 지정, 애플리케이션 연결 등을 수행할 수 있습니다. 데이터베이스가 활성 상태일 때 사용하는 데이터베이스 용량을 초당 요금으로 지불하고 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 콘솔에서 몇 단계를 수행하여 표준 구성과 서버리스 구성 간에 마이그레이션할 수 있습니다.

 

연결 및 워크로드 요구 사항을 충족하기 위해 Aurora Auto Scaling은 단일 마스터 복제를 사용해 Aurora DB 클러스터에 대해 프로비저닝된 Aurora 복제본 수를 동적으로 조정합니다. Aurora Auto Scaling은 Aurora MySQL 및 Aurora PostgreSQL에 모두 사용 가능합니다. Aurora Auto Scaling은 Aurora DB 클러스터를 활성화하여 연결 또는 워크로드의 갑작스러운 증가를 처리합니다. 연결 또는 워크로드가 감소하면 사용하지 않는 프로비저닝된 DB 인스턴스에 대해 요금을 지불하지 않도록 Aurora Auto Scaling이 불필요한 Aurora 복제본을 제거합니다.

 

참조 문서:

https://aws.amazon.com/ko/rds/aurora/serverless/

Amazon Aurora Serverless | MySQL PostgreSQL 관계형 데이터베이스 | Amazon Web Services

 

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.Integrating.AutoScaling.html

Aurora 복제본에 Amazon Aurora Auto Scaling 사용 - Amazon Aurora

 

20220913

Amazon Aurora에서 기업은 데이터베이스를 운영하고 있습니다. 매일 밤 데이터베이스는 비활성화됩니다. 사용자 트래픽이 이른 시간에 급증하면 데이터베이스에서 많은 양의 읽기를 수행하는 애플리케이션이 성능 문제에 직면하게 됩니다. 이러한 피크 시간 동안 데이터베이스에서 읽을 때 프로그램에서 시간 초과 문제가 발생합니다. 전담 운영 인력이 없기 때문에 조직은 성능 문제를 해결하기 위한 자동화된 솔루션이 필요합니다.

데이터베이스가 증가하는 읽기 로드에 자동으로 조정되도록 솔루션 설계자가 취해야 하는 활동은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)

기업은 데이터베이스를 Amazon Aurora롷 운영하고 있다. 하지만, 매일 밤 데이터베이스는 비활성화된다. 하지만, 이른시간에 사용자 트래픽이 급증하면서 성능 문제가 발생하고 있다. 성능 문제로 인해 데이터베이스에서 읽을 때 프로그램에서 시간 초과 문제가 발생한다.

선택지 A "데이터베이스를 Aurora Serverless로 마이그레이션합니다."

- Amazon Aurora Serverless는 Amazon Aurora의 온디맨드 자동 크기 조정 구성 버전입니다. 애플리케이션 요구 사항을 기반으로 자동으로 시작 및 종료되어 용량을 확장 또는 축소합니다. 데이터베이스 용량을 관리할 필요 없이 AWS에서 데이터베이스를 실행할 수 있습니다.

선택지 C "Aurora 복제본을 사용하여 Aurora Auto Scaling을 구성합니다."