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이번에는 Kafka broker에 Topic을 생성해보고, Producer를 이용하여 메시지 데이터를 생성하고 Consumer를 이용하여 데이터를 소비해 보았습니다.
그리고 Partition이 어떻게 저장 되는지 눈으로 확인하고, Replication의 간단한 개념도 살펴 보았습니다.!!
[ 환경 구성 ]
아마존 클라우드(AWS)
Apache Zookeeper 3.8.0
Apache Kafka 3.1.0
[ 클러스터 ]
Kafka01(Broker Leader)
Kafka02(Broker Follower)
Kafka03(Broker Follower)
## Kafka Topic 생성
- 전체 6개의 파티션이 생성 (3 x 2)
## Kafka Producer 메시지 생성 (1번 서버에서 메시지 생성)
## Kafka Consumer 메시지 소비 (2번 서버에서 확인)
- 파티션으로 나눠져 저장되기 때문에 읽어올때 순서가 보장되지 않음 (해결하려면 다음 강좌 확인)
=================================================================
- Kafka Topic 생성
: kafka 2.2 이상 부터 Zookeeper에 직접 연결하지 않고 ”—bootstrap-server” 옵션으로 kafka(9092)에 연결하여도 된다.
# EC2 Ubuntu terminal(kafka01)
$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create \\
--bootstrap-server kafka01:9092,kafka02:9092,kafka03:9092 \\
--replication-factor 2 \\
--partitions 3 \\
--topic jmkim
- Kafka Producer 메시지 생성
# EC2 Ubuntu terminal(kafka01)
$KAFKA_HOME/bin/kafka-console-producer.sh \\
--broker-list kafka01:9092,kafka:9092,kafka:9092 \\
--topic jmkim
> This is a message
> This is another message
- Kafka Consumer 메시지 소비
# EC2 Ubuntu terminal(kafka01)
$KAFKA_HOME/bin/kafka-console-consumer.sh \\
--bootstrap-server kafka01:9092,kafka:9092,kafka:9092 \\
--topic jmkim --from-beginning
- Zookeeper znode 확인
# EC2 Ubuntu terminal(kafka01)
# zookeeper cli 실행
$ZOOKEEPER_HOME/bin/zkCli.sh
# znode kafka brokers의 topic 리스트 확인
ls /my-kafka-cluster/brokers/topics # jmkim 이 출력 되면 정상
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