A solutions architect is developing a new service to be used in conjunction with Amazon API Gateway. The service's request patterns will be erratic, ranging from zero to over 500 per second. The entire quantity of data that must be persisted in a backend database is now less than 1 GB, with unpredictability about future expansion. Simple key-value queries may be used to query data.
Which AWS service combination would best suit these requirements? (Select two.)
- A. AWS Fargate
- B. AWS Lambda
- C. Amazon DynamoDB
- D. Amazon EC2 Auto Scaling
- E. MySQL-compatible Amazon Aurora
한글 번역
솔루션 설계자는 Amazon API Gateway와 함께 사용할 새로운 서비스를 개발 중입니다. 서비스의 요청 패턴은 초당 0에서 500까지 범위가 불규칙합니다. 백엔드 데이터베이스에 유지되어야 하는 전체 데이터 양은 이제 1GB 미만이며 향후 확장에 대해 예측할 수 없습니다. 간단한 키-값 쿼리를 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
이러한 요구 사항에 가장 적합한 AWS 서비스 조합은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)
- A. AWS Fargate
- B. AWS 람다
- C. Amazon DynamoDB
- D. Amazon EC2 Auto Scaling
- E. MySQL 호환 Amazon Aurora
정답
- B. AWS Lambda
- C. Amazon DynamoDB
해설
키-값 쿼리를 사용하여 데이터를 쿼리하는 서비스는 DynamoDB이기 때문에 C는 정답이다.
서비스의 요청 패턴은 초당 0에서 500까지 범위가 불규칙합니다. Fargate와 Lambda 모두 Serverless 서비스이다.
서버를 사용하지 않는 AWS 인프라의 일부
API Gateway는 AWS Lambda와 함께 AWS 서버리스 인프라의 앱 페이싱(app-facing) 부분을 구성합니다.
앱에서 공개적으로 사용할 수 있는 AWS 서비스를 호출하려면 Lambda를 사용해 필요한 서비스와 상호 작용하고, API Gateway에서 API 메서드를 통해 Lambda 함수를 제공할 수 있습니다. AWS Lambda은 고가용성 컴퓨팅 인프라에서 코드를 실행합니다. 컴퓨팅 리소스의 필요한 실행 및 관리를 수행합니다. 서버리스 애플리케이션을 활성화하기 위해 API Gateway는 AWS Lambda 및 HTTP 엔드포인트와 간소한 프록시 통합을 지원합니다.
그러므로 Lambda와 DyanmoDB를 사용해야 한다.
참조 문서
https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/apigateway/latest/developerguide/welcome.html
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