Amazon Aurora was recently selected as the data repository for a company's worldwide ecommerce platform. When developers run extensive reports, they discover that the ecommerce application is performing badly. When monthly reports are performed, a solutions architect notices that the ReadIOPS and CPUUtilization metrics spike.
Which approach is the MOST cost-effective?
- A. Migrate the monthly reporting to Amazon Redshift.
- B. Migrate the monthly reporting to an Aurora Replica.
- C. Migrate the Aurora database to a larger instance class.
- D. Increase the Provisioned IOPS on the Aurora instance.
한글 번역
Amazon Aurora는 최근 회사의 전 세계 전자 상거래 플랫폼을 위한 데이터 리포지토리로 선택되었습니다. 개발자가 광범위한 보고서를 실행할 때 전자 상거래 애플리케이션의 성능이 좋지 않음을 발견합니다. 월별 보고서를 수행할 때 솔루션 설계자는 ReadIOPS 및 CPUUtilization 메트릭이 급증하는 것을 확인합니다.
어떤 접근 방식이 가장 비용 효율적입니까?
- A. 월별 보고를 Amazon Redshift로 마이그레이션합니다.
- B. 월별 보고를 Aurora 복제본으로 마이그레이션합니다.
- C. Aurora 데이터베이스를 더 큰 인스턴스 클래스로 마이그레이션합니다.
- D. Aurora 인스턴스에서 프로비저닝된 IOPS를 늘립니다.
정답
- B. Migrate the monthly reporting to an Aurora Replica.
해설
ReadIOPS 및 CPUUtilization 이 증가한 걸로 봐서 읽기에 문제가 있음을 의미한다.
그러므로 읽기 복제본을 늘려서 사용하면 된다.
Aurora 복제본은 클러스터 볼륨에 대한 읽기 작업 전용이기 때문에 읽기 조정에 적합합니다. 라이터 DB 인스턴스는 쓰기 작업을 관리합니다. 클러스터 볼륨은 Aurora PostgreSQL DB 클러스터의 모든 인스턴스 간에 공유됩니다. 따라서 각 Aurora 복제본에 대한 데이터 사본을 복제하는 데 추가 작업이 필요하지 않습니다.
C와 D의 경우 인스턴스의 유형을 변경해 주어야 하기 때문에 답이 될 수 없다.
참조 문서
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraPostgreSQL.Replication.html
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